YOLO 可以有很多含义，但在 [be_riddickulous] 的AI 会说话的机器恐龙的背景下，它指的是 Ultralytics 的“你只看一次”YOLOv11 物体检测算法，这个可爱的恐龙通过这种方法识别颜色和形状并教给孩子们。
如果您是 YOLO 或物体识别的新手，[be_riddiculous] 的教程是个不错的入门指南。她详细介绍了需要多少张图片、哪些类型的图片才能实现该项目所需的形状和颜色识别，以及如何在本地或云端对图片进行注释和训练模型。
该项目本身是一只可爱的纸糊恐龙，它拥有一个伺服驱动的嘴巴，嘴巴里藏着一些 LED 灯，并配备了一个 Raspberry Pi 摄像头模块来提供图像。操作时，恐龙会用预先录制的语音与孩子们“对话”，邀请他们玩游戏，并将特定形状或特定颜色（或两者兼有）的形状放入它的嘴里。然后，前面提到的物体检测功能（在笔记本电脑上运行）会“YOLO”（即“活下去”），识别出形状，这样玩具就能通过恐龙腹部的扬声器，对孩子的选择提供反馈。
游戏代码链接目前无效，但看起来他们使用了 PyGame 来编写音频输出代码。伺服电机控制着嘴巴，但没有代码我们无法完全理解它的作用。我们预计，当你读到这篇文章的时候，[be_riddickulous] 很可能已经修复了那个链接，届时你可以亲自体验一下。
唯一阻碍它成为幼儿园班级玩具的因素是需要有一台笔记本电脑连接网络摄像头。Raspberry Pi 5 应该足够运行 YOLOv11，所以只需稍加努力，整个玩具就可以独立运行——甚至可能还有空间安装电池。我们还有其他针对小朋友的创意，比如儿童友好型电脑，可以重温学校计算机实验室的辉煌岁月，或者RFID 点唱机创意的众多迭代版本之一。如果你想用人工智能让孩子们惊叹不已，不妨看看这个会说话的圣诞老人毛绒玩具。
有酷炫的项目吗？AI、儿童相关或其他？别忘了给我们点建议！
原文： https://hackaday.com/2025/06/17/robot-dinosaur-yolos-colors-and-shapes-for-kids/