放大（图片来源：Aurich Lawson | Getty Images）
我不是数据科学家。虽然我熟悉 Jupyter 笔记本并编写了大量 Python 代码，但我并不声称自己是机器学习专家。因此，当我进行无代码/低代码机器学习实验的第一部分并在模型上获得超过 90% 的准确率时，我怀疑我做错了什么。
如果您到目前为止还没有关注，在我引导您回到本系列的前两篇文章之前，先快速回顾一下。为了了解我们其他人的机器学习工具进步了多少——并为我去年分配给我的机器学习这项无法完成的任务赎罪——我从 University of University 的档案中获取了一个陈旧的心脏病发作数据集California-Irvine 并试图使用 Amazon Web Services 的低代码和无代码工具的“简单按钮”来超越数据科学学生的成绩。
这个实验的重点是看：