Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

本田表示,VR 正在改变其设计汽车的方式。你可能不会注意到。

Posted on 2022-12-14

本田正在摆脱自 30 年代以来(字面上)塑造汽车制造的设计实践。

这家价值 430 亿美元的公司仍然依赖真人大小的粘土模型来评估其设计,这是通用汽车设计师哈雷厄尔首创的一种经过实践检验的真实方法。但本田正逐渐减少对这种做法的依赖,自从冠状病毒席卷全球并导致停工将其在洛杉矶、俄亥俄州和日本的团队分开以来。本田告诉它的方式是,那些 2020 年初的旅行规则“威胁”了其设计师与工程师在 ’24 Prologue 上合作的能力,从而为更深入地研究虚拟现实创造了一个窗口。

到 2020 年 7 月,本田已经开设了两个专门用于 VR 的工作室——一个在加利福尼亚州的托伦斯,另一个在东京——这样它的团队就可以在没有航空旅行的情况下提供关于内部和外部迭代的反馈。大约两年半后,这家汽车制造商表示,通过 VR 评估的设计现已下线。

该公司上周在邀请媒体访问其 SoCal 网站时表示,在 VR 中“你可以在更短的时间内使设计成熟”。这个工作室的面积大约是 NBA 球场的一半,可以轻松容纳几名记者和十几名本田员工,其中许多人穿着品牌纽扣式衬衫。

在空间周围,我看到了数十个Varjo耳机、安装在箱形桁架上的监视器和三个用于窥视或“坐在”虚拟汽车中的演示站,例如 ’23 Pilot 和 ’24 Prologue EV。一个车站完全是虚拟的,另外两个车站配备了真实的方向盘、油门踏板和车门,在我看来就像这张现代 2019 年的新闻图片。许多其他汽车制造商,包括福特和布加迪,也已经转向到 VR 来可视化他们的工作。

本田的装备试用起来很有趣,谢天谢地,它没有让我头晕到足以耽误我回家的路途。我不想关注我晕车的倾向,而是想了解 VR 辅助设计是否对最终结果有任何影响。它是如何影响飞行员的?既然本田的一些团队在虚拟房间里花费了更多时间,购车者还能期待什么新东西吗?

然而,据我所知,本田并未就 VR 改进汽车的不同之处(如果有的话)提供准确的解释。相反,这家汽车制造商谈到了效率。在一份声明中,它表示“进行的众多测试之一包括在 VR 环境中进行颜色评估,这对于颜色、材料和饰面团队来说很有价值,可以整体可视化所有装饰,使洛杉矶和日本的设计工作室之间能够即时反馈”嗯,不错!

在本田的演示中,工作人员解释了 VR 如何为他们节省模型开发时间,让他们能够快速更改设计,以便在当天晚些时候进行审查。至少就目前而言,购物者似乎看不到 VR 对本田汽车设计的影响。虚拟与否,本田将是本田。

本田也没有透露在量产汽车或 SUV 之前开发了多少粘土模型。在活动期间,一名员工告诉 TechCrunch,该公司有“几个接触点”,通过物理模型检查设计,“我们正在一个一个地移除它们,”他解释道。

同一位员工补充说,随着时间的推移,公司正在“建立信任,决策者能够在不检查物理模型的情况下说,’是的,这很好’”。我希望我能记住这是谁说的,但是当你将耳机绑在脸上时(如上图所示),很难知道谁在说什么。

当我努力平衡虚拟世界和物理世界时,本田证明了 VR 实际上让事情变得更快更容易。然而,这家汽车制造商不愿透露是否会以更低的价格将其设计师节省的时间转嫁给购物者。本田也很快强调,它不会像布加迪所说的那样“追求纯数字化方法”。本田的 VR 负责人 Mathieu Geslin 认为物理模型确保其汽车不会“失去情感和人性化”。

本田设计师显然更喜欢混合方法。在我摘下头显回到房间后,我问公司里有没有人难以适应 VR。一位员工告诉我,一些设计师,尤其是室内设计师,“喜欢触摸东西。他们喜欢感受事物,所以这对他们来说有点背离,”他们解释说,并补充说虚拟评估“有时很难接受”。

本田向 VR 的转变也可能使其设计团队更具可持续性,通过消除一些行政空中旅行以及最终将在垃圾填埋场结束的模型迭代。尽管如此,考虑到大规模生产的规模和内燃机的持久力,VR 不太可能在排放方面产生重大影响。完全电气化的汽车将在减少排放方面走得更远,但本田这样做的最后期限还有数年时间。

本田表示,VR 正在改变其设计汽车的方式。你可能不会注意到。 Harri Weber最初发表于TechCrunch

原文: https://techcrunch.com/2022/12/13/virtual-reality-honda-changing-how-design-cars/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme