这些是本周我们最喜欢的科技文章。
谷歌正在组建一个新团队来构建可以模拟物理世界的人工智能TechCrunch
其中一份职位描述中写道：“我们相信，在视频和多模式数据上扩展[人工智能训练]是通向通用人工智能的关键道路。”通用人工智能（AGI）通常是指可以完成人类可以完成的任何任务的人工智能。 “世界模型将为众多领域提供支持，例如视觉推理和模拟、具体代理规划以及实时互动娱乐。”
Nvidia 宣布推出价值 3,000 美元的个人人工智能超级计算机，名为Digits边缘
“桌面大小的系统可以处理多达 2000 亿个参数的人工智能模型。 …对于要求更高的应用，两个 Project Digits 系统可以连接在一起，以处理具有多达 4050 亿个参数的模型（Meta 的最佳模型 Llama 3.1，具有 4050 亿个参数）。 GB10 芯片可提供高达 1 petaflop 的 AI 性能，这意味着它每秒可以以 FP4 精度执行 1 千万亿次 AI 计算（这有助于通过近似来加快计算速度）。”
到 2030 年，人工智能创造的就业岗位将比其消除的就业岗位多 7800 万个——报告Benj Edwards |技术艺术
周三，世界经济论坛 (WEF) 发布了《2025 年就业未来报告》，CNN 立即强调了这一发现，即 40% 的公司计划因人工智能自动化而裁员。但该报告更广泛的分析描绘了一幅比 CNN 标题所暗示的更为微妙的画面：它发现人工智能可以在全球创造 1.7 亿个新就业岗位，同时消除 9200 万个职位，从而导致到 2030 年净增加 7800 万个就业岗位。
这个 Robovac 也有手臂和腿Jennifer Pattison Tuohy |边缘
“Dreame 表示，它的手臂可以拾起男式 42 码（美国为 9 码）的运动鞋，并将它们带到您家中的指定地点。这个概念可以适用于小玩具和其他物品，你将能够为机器人指定特定区域来拿走某些物品，例如把玩具带到游戏室，把鞋子带到前门。”
虚拟细胞是科学的“圣杯”。越来越近了。黄先生 |大西洋月刊
“科学家们现在正在设计计算机程序，可以解锁模拟人体细胞的能力，使研究人员能够预测药物、突变、病毒或体内任何其他变化的影响，从而使物理实验更具针对性和有效性。更有可能成功。”
预测 2030 年我们可能拥有的“数字超级大国” Louis Rosenberg |大思考
“计算机科学家 Louis B. Rosenberg 预测，到 2030 年，情境感知人工智能代理将把‘数字超能力’带入我们的日常体验。人工智能和人工智能眼镜等穿戴式设备的融合很可能会实现这些新能力。罗森伯格概述了他对人工智能、增强现实和对话计算等技术未来三个阶段的预测。”
海洋中充满了相互连接的细菌网络广达
“原绿球藻[细菌]种群之间的联系可能比任何人想象的都要紧密。它们可能在远距离进行对话，不仅使海洋充满了信息和营养物质，而且还将我们认为是它们私人的内部空间与其他细胞的内部联系起来。”
这些新发现的细胞可能会改变整形外科的面貌有线
“这些细胞似乎同时提供结构（如软骨）和自然的柔软性（如脂肪）。它们出现在包括人类在内的许多哺乳动物体内，它们提供的独特结构使重建外科医生能够更清楚地了解构成我们脸部的材料。 Plikus 相信这一新的组织发现为更好的软骨移植以及更好的整形手术奠定了基础。”
将月球改造成人类第一个太空中心有线
“今年将标志着人类与月球关系的转折点，因为我们开始为在月球表面永久存在奠定基础，为我们的天然卫星成为工业中心铺平道路，从而引导我们前往火星以及更远的地方。”