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本周来自网络的精彩技术故事(截至 7 月 2 日)

Posted on 2022-07-02
科技故事蓝色闪光圈圈

人工智能

我们要求 GPT-3 写一篇关于它自己的学术论文——然后我们试图让它发表
Almira Osmanovic Thunström |科学美国人
“今年早些时候的一个下雨的下午,我登录了我的 OpenAI 账户,并为公司的人工智能算法 GPT-3 输入了一个简单的指令:写一篇关于 GPT-3 的 500 字的学术论文,并在里面添加科学参考和引用文本。当它开始生成文本时,我感到敬畏。这是用学术语言编写的新颖内容,在正确的地方和与正确的上下文相关的地方引用了有充分根据的参考资料。它看起来就像对一本相当不错的科学出版物的任何其他介绍。”

摩尔定律

今年我们训练 AI 的速度是去年的两倍
塞缪尔·K·摩尔 | IEEE频谱
“根据我们获得的最佳衡量标准,一组称为 MLPerf 的基准,机器学习系统的训练速度几乎是去年的两倍。这是一个超越摩尔定律的数字,也是我们所期待的。大部分收益归功于软件和系统创新,但今年也首次展示了一些新处理器的能力,尤其是来自 Graphcore 和英特尔子公司 Habana Labs 的新处理器。”

增强现实

Mojo 的智能隐形眼镜开始入眼测试
斯科特·斯坦 |网络
“这些镜头使人眼控制的平视显示器看起来像悬停在空中,接近一种单色的类似谷歌眼镜的不戴眼镜的 AR 界面。该公司目前只在一只眼睛中使用一个镜片进行测试,尽管下一个目标是同时佩戴两个镜片以进行 3D 视觉叠加。”

遗传学

CRISPR,10 年后:学习改写生命密码
卡尔·齐默 |纽约时报
“我记得我很清楚地思考过,当我们发表这篇论文时,就像在比赛中开了发令枪,”她说。在短短十年内,CRISPR 已成为现代生物学中最著名的发明之一。它正在迅速改变医学研究人员研究疾病的方式:癌症生物学家正在使用这种方法来发现肿瘤细胞隐藏的脆弱性。医生正在使用 CRISPR 编辑导致遗传性疾病的基因。 “人类基因编辑的时代不会到来,”哈佛大学生物学家大卫刘说。 ‘它在这里。’我”

健康

与阿尔茨海默氏症相关的蛋白质斑点会影响所有细胞的衰老
薇薇安卡利尔 |广达杂志
“阿尔茨海默氏症、帕金森氏症和其他神经退行性疾病患者老化的大脑充满了神经元内部或周围的蛋白质聚集体。 ……但斯坦福大学研究人员团队最近的一项研究表明,蛋白质聚集可能是衰老细胞中的一种普遍现象,并且可能与比预期更多的衰老疾病有关。”

自动化

Cruise Robotaxis 在这条旧金山街上阻塞了数小时的交通
丽贝卡·贝兰 | TechCrunch
“周二深夜,超过六辆 Cruise 自动驾驶出租车停止运行,停在旧金山的一条街道上,阻塞了几个小时的交通,直到员工到达并手动移动自动驾驶汽车。 ……在 Cruise 在该市推出首个完全无人驾驶的商业机器人出租车服务后不到一周,事故就发生了。”

空间

美国宇航局的 DART 任务将使 Dimorphos 小行星完全变形
Passant 狂犬病 |小发明
“美国宇航局的 DART 航天器目前正在前往一个名为 Didymos 的二元小行星系统,它基本上会撞上一颗微小的小行星,以测试偏转方法。但是,DART 航天器并没有像最初预期的那样留下一个撞击坑,实际上可能会使迷你月球变形,使其几乎无法辨认。”

环境

政府正在制定太阳能地球工程研究计划
詹姆斯坦普尔 |麻省理工科技评论
“白宫正在制定一项研究计划,该计划将为科学家如何研究应对气候变化的一种更具争议性的方法:太阳能地球工程提供指导和标准。其基本思想是,我们或许能够有意地调整气候系统,将更多热量释放到太空中,从而使原本正在变暖的星球降温。此前未曾报道过的这一举措标志着美国联邦政府首次协调此类行动。”

机器人学

这个仓库机器人阅读人体语言是一个更好的同事
威尔骑士 |有线
“Rodney Brooks 对机器人非常了解。除了作为学术机器人研究的先驱之外,他还创立了一些公司,这些公司为世界提供了机器人吸尘器、拆弹机器人和任何人都可以编程的工厂机器人。现在 Brooks 想要引入另一种革命性的机器人助手——一种移动仓库机器人,它能够阅读人体语言来告诉周围的工人在做什么。”

未来

世界上最古老的树木揭示了历史上最大的太阳风暴
伊桑·西格尔 |大想
“对人类所有电子和电气化基础设施的最大威胁之一是太阳风暴,它有可能造成数万亿美元的灾难。目前,我们没有足够的保护措施来抵御诸如 1859 年的大风暴:被称为卡林顿事件的事件。但在 774-775 年间,发生了更大的宇宙事件,以前所未有的狂怒袭击地球。经过 10 年的调查,我们发现太阳比我们想象的更猛烈——也更具威胁性。”

人工智能

通过探索虚拟世界,人工智能以新的方式学习
艾莉森惠顿 |广达杂志
“无论它们存在于模拟还是现实世界中,具身的 AI 代理都在学习更像我们,在更像我们每天所做的任务上学习。 ……“我看到了深度学习、机器人学习、视觉甚至语言的融合,”[Fei-Fei] Li 说。 “现在我认为通过这次登月或北极星实现人工智能,我们将学习智能或人工智能的基础技术,这真的可以带来重大突破。”我”

图片来源: Maxim Berg / Unsplash

原文: https://singularityhub.com/2022/07/02/this-weeks-awesome-tech-stories-from-around-the-web-through-july-2/

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