因为我喜欢收集一些关于法学硕士（LLM）的可疑类比，所以我想出了一个新类比：LLM 是一本有损百科全书。它们压缩了大量的事实，但这种压缩是有损的（另见Ted Chiang ）。
关键在于培养一种直觉，知道哪些问题可以得到有用的回答，哪些问题的细节程度在损失方面很重要。
这个想法源于 Hacker News 上的一条评论，它问为什么法学硕士无法“为 Pi Pico 创建一个配置了 st7789 spi 显示驱动程序的 Zephyr 项目样板框架”。这更像是一个无损百科全书式的问题！
我的回答：
解决这个特定问题的方法是向它提供一个正确的示例。不要指望它仅仅知道这种极其具体的事实——相反，要把它当作一个能够根据呈现给它的事实采取行动的工具。
原文： https://simonwillison.net/2025/Aug/29/lossy-encyclopedia/#atom-everything