Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

映射:美国各州的住房拥有率

Posted on 2025-03-19

voronoi-icon-transparent.png首先在Voronoi应用程序上查看此可视化。

USAFacts 绘制的地图显示了美国各州的房屋拥有率

美国各州的住房拥有率

这最初发布在我们的Voronoi 应用程序上。在iOS或Android上免费下载该应用程序,并从各种可信来源发现令人难以置信的数据驱动图表。

截至 2024 年,近三分之二(65.7%) 的美国家庭拥有自己的房屋,其余家庭则租房。

然而,各州以及城市、郊区和农村地区之间的住房拥有率差异很大,反映了负担能力、住房供应和当地经济条件的差异。

USAFacts制作的这张地图直观地展示了 2023 年各州自住家庭的比例。

数据来自人口普查局当前人口调查的住房空置和住房拥有部分。

哪个州的住房拥有率最高?

下面,我们显示了 2023 年各州的住房拥有率。

州/地区 自住家庭比例(2023 年)
西弗吉尼亚州 77.0%
特拉华州 75.7%
密西西比州 75.5%
缅因州 75.5%
怀俄明州 74.5%
新罕布什尔 74.3%
密歇根州 74.1%
明尼苏达州 74.0%
阿拉巴马州 73.8%
佛蒙特 73.7%
印第安纳州 73.3%
南卡罗来纳州 73.0%
爱荷华州 71.8%
马里兰州 71.6%
蒙大拿 71.0%
爱达荷州 71.0%
宾夕法尼亚州 71.0%
犹他州 70.3%
新墨西哥州 70.3%
亚利桑那 69.7%
南达科他州 69.3%
威斯康星州 69.2%
弗吉尼亚州 69.1%
田纳西州 68.9%
密苏里州 68.7%
堪萨斯州 68.5%
内布拉斯加州 68.4%
肯塔基州 68.4%
康涅狄格州 68.2%
俄克拉荷马州 68.0%
伊利诺伊州 67.8%
路易斯安那州 67.3%
佛罗里达 67.3%
科罗拉多州 67.2%
北卡罗来纳州 66.9%
俄亥俄州 66.6%
华盛顿 66.3%
阿肯色州 65.9%
北达科他州 65.7%
乔治亚州 65.5%
罗德岛州 64.4%
阿拉斯加州 64.3%
俄勒冈州 64.10%
德克萨斯州 63.6%
新泽西州 62.7%
马萨诸塞州 61.9%
夏威夷 61.8%
内华达州 61.2%
加利福尼亚州 55.8%
纽约 53.3%
哥伦比亚特区 40.2%

2023 年,西弗吉尼亚州的住房拥有率最高,77% 的家庭拥有自己的住房。

西弗吉尼亚州高拥有率背后的一个关键因素是其相对承受能力。该州一直位居全国房屋销售中位价格最低的州之列,并且其房价与收入之比也是全国最低的。

此外,该州的大部分农村景观和较低的人口密度可能有助于其较高的住房拥有率,因为住房供应比人口稠密的城市市场受到的限制更少。

相比之下,夏威夷、加利福尼亚和纽约等住房拥有率最低的州的房价和房价收入比也最高,因此拥有住房的可能性较小。

纽约和加利福尼亚等地的城市中心也面临着高需求,由于工作集中和生活方式偏好,租房者比例更高,而且往往有更严格的分区规定。

这种模式凸显出,虽然负担能力发挥着重要作用,但住房拥有率也受到住房供应、经济机会和区域就业市场等因素的影响。

了解有关 Voronoi 应用程序的更多信息voronoi-icon-transparent.png

在此图表中了解有关美国房地产的更多信息,该图表直观地展示了截至 2024 年第一季度各州房价的年度名义变化。

映射的帖子:美国各州的住房拥有率首先出现在Visual Capitalist上。

原文: https://www.visualcapitalist.com/cp/mapped-homeownership-rates-by-u-s-state/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme