在一定规模的企业中，跟踪包括应用程序、员工和项目在内的数据变得越来越具有挑战性。据麦肯锡称，员工每天花费 1.8 小时——平均每周 9.3 小时——搜索和收集信息。多年来，此类指标的准确性一直受到挑战。但可以合理地说，知识工作者尤其会花费大量工作日来筛选数据，无论是查找基本联系信息还是特定领域的文件。
近年来，可以解析自然语言的人工智能算法的出现推动了可以缩小这一块的平台的兴起。至少，这是前 Google 工程师和 Rubrik 联合创始人 Arvind Jain 的断言，他的初创公司Glean使用人工智能为公司使用的所有应用程序提供统一的搜索体验。
前 Google 工程师 Arvind 开始在云数据管理公司 Rubrik 从事 Glean 的工作。在 Rubrik 的年度员工脉搏调查中，Arvind 观察到，最大的生产力挑战之一是员工无法找到他们需要的信息——无论是特定文件还是主题专家。
“工程师在代码之外花费了太多时间；客户经理找不到完成交易所需的最新研究或演示；新员工上岗的时间太长了，”Arvind 在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “这个日益严重的问题不仅会破坏生产力，还会消耗精力并降低员工体验。”
事实证明，其他公司也遇到了同样的问题——他们对云和分布式工作设置的拥抱加剧了这种问题。察觉到机会，Arvind 设法说服前工程主管 Piyush Prahladka、前 Facebook 和微软工程师 TR Vishwanath 以及之前在 AT&T 和 Google 工作的 Tony Gentilcore 为 Glean 构建原型。
快进到 2022 年，Glean 拥有 70 多个客户，包括 Okta、Confluent、Samsara、Grammarly 和 Outreach。反映自 2019 年成立以来的增长，今天 Glean 完成了 1 亿美元的 C 轮融资，由红杉牵头，Lightspeed、General Catalyst、Kleiner Perkins 和 Slack Fund 参与，投后估值为 10 亿美元。
一方面，格林的技术并不是非常新颖。 Microsoft 的 SharePoint Syntex、Amazon Kendra和 Google Cloud Search 等服务利用自然语言处理技术不仅可以了解文档细节，还可以了解整个组织的员工可能执行的搜索，例如“我如何投资我们公司的 401k？”它们属于“认知搜索”的旗帜下，这是一个产品类别，包括实施人工智能以从多个来源获取、理解、组织和查询数据的搜索工具。
但 Arvind 声称，与竞争对手相比，Glean 的设置和使用更简单，包括 Coveo、Elastic、Lucidworks 和 Mindbreeze 等小型设备。
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“[收集] 初始设置不到两个小时，并且不需要任何工程人才或手动微调来实施，”Arvind 说。 “而且，无论您是在 Web 应用程序、新标签页、侧边栏搜索、本机搜索还是 Slack 命令中使用 Glean，Glean 都具有无缝的工作流集成。”
Arvind 指出，企业搜索的主要问题之一是数据源的多样性，例如知识库、票证、聊天消息和拉取请求。为了解决这个问题，Glean 使用 AI 系统为每个查询预测这些来源中内容的相对重要性，针对客户数据训练单独的系统，以学习公司特定的术语、概念、实体和首字母缩略词。为了提供个性化的结果以及主动推荐文档，Glean 在其索引中考虑了一个人的角色、工作模式、工作职能以及特定项目和职责等变量。
“Glean 最大的竞争对手是现状：员工继续处理寻找工作中所需信息和人员的复杂性。在典型的销售过程中，潜在客户通常要求 Glean 首先进行试点，以证明实施 Glean 可以提供多少价值，”Arvind 说。 “Glean 使用用户的信息在多个维度上为用户提供个性化的搜索体验——例如，对于相同的查询，工程师可能会看到与销售主管截然不同的结果。收集还使用用户的活动，例如点击搜索结果，来提高搜索相关性。”
由于 Glean 就像公司使用的所有其他应用程序之上的一层，它可以兼作工作门户，管理人员可以从中创建和共享资源的“短链接”（例如，“go/benefits”而不是长 URL）。管理层还可以共享新闻、手册、费用政策、KPI 仪表板和公司 OKR，并公开公司的人员目录，其中显示人员是谁以及他们正在从事哪些项目。
在仪表板中，收集显示对常见问题的回答，并为链接和可以与更广泛的组织共享的链接的描述留出空间。控制面板允许用户针对收集的来源运行数据丢失预防报告，并检查是否符合 GDPR、CCPA 和其他隐私法规。
“潜在客户通常担心向 Glean 提供对其所有数据的访问权限，这就是为什么 Glean 花费大量时间确保尊重与其集成的应用程序的所有隐私控制，并在安全认证和流程方面投入巨资的原因。一开始……当 [a] 用户删除底层应用程序（Slack、Drive、Office 等）中的文档时，该文档也会从 Glean 系统中删除，”Arvind 说。 “Glean 客户可以选择让 Glean 托管他们或自行托管 Glean，以将他们的信息保存在他们的环境中。借助 Glenn 的电子发现和数据丢失预防工具，公司可以对其组织内可用的数据以及如何使用这些信息充满信心。”
没有企业搜索工具是没有限制的。在为企业提供基准和最佳实践的 APQC 于 2021 年进行的一项调查中，19% 的员工表示搜索功能不佳是他们组织中的一个关键问题。但无论如何，企业搜索解决方案都有一个健康的市场。同一项调查发现，41% 的受访者预计在未来 12 到 18 个月内将“显着”增加对组织内搜索和可查找性的投资。
Glean 的总融资额为 1.55 亿美元，计划利用最新一轮融资来扩大其团队，制定上市计划，并“推动新功能创新”。目前，Glean 拥有 100 多名员工，预计到今年年底将超过 250 名。
“提高员工生产力和幸福感的价值一直是 Glean 在关注员工体验的快速发展公司中的成长的福音，”Arvind 说。 “从开始搜索的第一分钟起，Glean 就为潜在客户提供价值，而且 Glean 一直致力于产品开发和客户支持，以确保客户从那时起获得最佳体验。”