如今，我们讨论的许多科技话题似乎都变得至关重要，其影响也前所未有地重大。因此，我一直在努力参与更多与外界的对话，希望能传播一些可能不被传统科技界人士所关注的观点。这些对话反响不错，希望您有空时能抽出一点时间听听。
银河大脑
首先，很高兴能和查理·沃泽尔坐下来聊聊，他邀请我做客他为《大西洋月刊》制作的精彩播客节目“银河大脑”（ Galaxy Brain ）（完整文字稿请点击链接）。最初的话题是关于目前科技行业围绕人工智能的一些危言耸听的炒作，但我们的对话内容远不止于此。我尤其高兴的是，我有机会阐述了我对许多大型人工智能公司所宣扬的“终身学习（LLM）产品不可避免”的说法的看法（尽管我的看法可能略有不同）。
简而言之，我认为反驳他们将大型商业人工智能产品视为不可避免的论调固然重要，但试图阻止普通民众使用低级机器学习（LLM）并不能有效解决问题。相反，我认为我们必须寻求第三种选择，即建立众多小型、独立、负责且目标明确的低级机器学习系统。打个比方，解决不健康快餐问题的方案就是使用当地食材烹制美味家常菜，并开设社区餐厅。
完整的对话时长近45分钟，但我已将关于必然性的那部分内容摘录如下：
社会革命
接下来，我与Rabble重聚，我们相识于社交媒体的早期，这次是在他的播客节目Revolution.Social上。这期节目的主题是“硅谷失去了道德准则”（它以前有吗？哎呀），但这又是一次进行广泛对话的机会，我尤其高兴能深入探讨我认为人工智能时代知识产权问题即将发生的反思。简而言之，我认为人工智能公司未经许可或补偿就大规模盗用创作者内容的做法是站不住脚的。至少，当普通公司开始使用数据和内容时，他们会想要付费，以免被告上法庭，并确保所用内容的质量可靠。这将改变目前“先偷走一切，以后再解决”的蛮荒西部心态。你肯定不会惊讶地发现，我用包括……Prince和Taylor Swift在内的例子来阐述我的观点。但对话中还有很多其他精彩的内容！请告诉我你的想法。
接下来是什么？
自从我重新开始在网站上写文章以来，很多话题似乎都引起了共鸣，我也获得了更多参与播客节目或受邀在各种活动中发言的机会。过去几年，我基本上拒绝了所有这类邀请，一方面是因为我对行业现状感到有些疲惫，另一方面也是因为我觉得自己没有什么特别想说的。
说实话，如今我觉得事关重大，而关注这些问题的人却寥寥无几，所以我改变了主意，重新开始参与其中。我或许并非完美的代言人，我非常乐意将话筒交给其他也想发声的人，让他们探讨如何让科技更加负责、更加人性化（如果你也想这样做，请告诉我！）。但如果你认为这些事情有价值，或者你认为我应该在哪些渠道传播这些信息，也请告诉我，我会尽我所能投入时间和精力。而且，一如既往，如果我在这些平台上的沟通方式有任何可以改进的地方，欢迎随时提出批评和建议！
原文： https://anildash.com/2026/02/25/talking-through-the-tech-reckoning/