排名：十大最受欢迎的人工智能工作技能
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要点
- Python 是美国人工智能职位中最受欢迎的技能。
- 数据分析也排名很高，因为雇主寻找能够使用统计技术从复杂数据集中提取见解的专业人员。
- 此外，超过 88,000 个帖子中提到了敏捷方法论，强调了这种迭代项目管理风格的价值，尤其是在软件角色中。
2024年，美国对人工智能的私人投资飙升至1090亿美元，带动了整个就业市场的连锁反应。
总体而言，在不断扩大的领域中，人工智能职位的招聘数量增加了 20%。最常提到的人工智能技能主要围绕编程语言和数据科学。此外，考虑到人工智能项目的复杂性，项目管理经验排名前十。
该可视化是由Terzo赞助的Visual Capitalist 人工智能周的一部分，根据 Lightcast 通过2025 年人工智能指数报告提供的数据，展示了人工智能工作最需要的技能。
Python 名列榜首
根据职位发布中提及的次数，以下是 2024 年人工智能职位最需要的 10 项技能：
| 专业技能 | 美国人工智能职位发布数量 2024年 |
美国人工智能职位发布数量 2012-2014 |
生长 |
|---|---|---|---|
| Python | 199,213 | 31,782 | 527% |
| 计算机科学 | 193,341 | 83,826 | 131% |
| 数据分析 | 128,938 | 41,842 | 208% |
| SQL | 119,441 | 51,304 | 133% |
| 数据科学 | 110,620 | 11,861 | 833% |
| 自动化 | 102,210 | 22,157 | 361% |
| 项目管理 | 101,127 | 54,035 | 87% |
| 亚马逊网络服务 | 100,881 | 5,371 | 1,778% |
| 敏捷方法论 | 88,141 | 20,330 | 334% |
| 可扩展性 | 86,990 | 19,886 | 337% |
编程语言 Python 的提及次数超过 199,000 次，总体排名第一。
如今，Python 在许多人工智能工作中发挥着基础作用。这是由于其在开发、测试和部署人工智能系统中的简单性和广泛使用。同样，另一种编程语言 SQL 名列最常提及的人工智能技能前三名。
正如我们所看到的，数据分析和数据科学技能的需求也很高。数据科学技能包括使用统计分析来分析大量数据。通过使用先进技术，可以从消费者行为和人口统计资料等数据集中提取见解。
与此同时，考虑到了解如何在不影响人工智能系统性能和准确性的情况下管理大量数据的重要性，可扩展性技能经常出现。
除了技术技能之外，我们可以看到敏捷方法论中的项目管理经验和知识排名前十。在这里，敏捷方法论是一个注重团队自我管理的过程，定期交付、持续改进、快速适应行业的快速变化。
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原文： https://www.visualcapitalist.com/the-top-10-most-wanted-skills-for-ai-jobs/