据报道，英伟达的旗舰 AI 芯片比上一个冠军快 4.5 倍

放大/ Nvidia H100 Tensor Core GPU 的新闻照片。 （信用：英伟达）

Nvidia 昨天宣布，其即将推出的H100 “Hopper”Tensor Core GPU 在行业标准MLPerf基准测试中首次亮相时创造了新的性能记录，其结果比目前 Nvidia 最快的量产 AI 芯片A100快 4.5 倍。

MPerf 基准（技术上称为“ MLPerfTM Inference 2.1 ”）测量“推理”工作负载，这表明芯片可以将先前训练的机器学习模型应用于新数据的程度。一组名为MLCommons的行业公司在 2018 年开发了 MLPerf 基准，以提供一个标准化的指标，用于向潜在客户传达机器学习性能。

Nvidia 的 H100 基准测试结果与 A100 相比，采用精美的条形图形式。 （信用：英伟达）

特别是，H100 在BERT-Large基准测试中表现出色，该基准使用谷歌开发的 BERT 模型测量自然语言处理性能。 Nvidia 将这一特殊结果归功于 Hopper 架构的Transformer Engine ，它专门加速了 Transformer 模型的训练。这意味着 H100 可以加速类似于 OpenAI 的GPT-3的未来自然语言模型，它可以编写多种不同风格的书面作品并进行对话聊天。