所有人都押注法学硕士项目规模会越来越大。她却认为他们的判断从根本上就是错误的。（伊芙·博德尼亚，逻辑智能公司创始人兼首席执行官）

“通用人工智能（AGI）应该像自然智能一样。它应该能够计划、预测、创造新知识、成本低廉且高效，并能适应环境。它应该进行推理，而不是模仿。”——伊芙·博德尼亚（Eve Bodnia），逻辑智能公司创始人兼首席执行官

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伊芙·博德尼亚 (Eve Bodnia)是逻辑智能公司 (Logical Intelligence) 的联合创始人兼首席执行官。该公司致力于开发基于能量的推理模型 (EBM)，以替代大型语言模型 (LLM)。她认为，LLM 通过识别和重组语言空间中的模式来运行，其结构上无法进行真正的推理。伊芙提出的替代方案是 Kona——一种在抽象潜在空间中进行推理的 EBM，它学习的是关于世界的规则而非表面模式，并且可以作为众多输出通道之一与语言模型进行交互。伊芙表示，其架构背后的核心思想源于她在对称群、凝聚态物理和脑科学领域数十年的研究——正如她所解释的，这些领域共享着相同的底层数学原理。在一次公开演示中，Kona 仅用约 4 美元的计算成本就解决了一个复杂的推理任务，而使用前沿的 LLM 则需要约 15,000 美元。在 Yann LeCun 担任技术委员会创始主席的领导下，逻辑智能公司正处于一个规模虽小但不断发展的变革中心，致力于重新思考超越基于语言模型的 AI。

在我们的对话中，我们探讨了以下内容：

为什么伊芙认为法学硕士无法真正推断知识，即使在大规模应用方面也是如此？
什么是基于能量的推理模型——以及“能量”概念的由来
4 美元与 15,000 美元的基准对比，以及它告诉我们猜测的成本与了解的成本之间的区别。
逻辑智能如何在仅1600万个参数下展现自发知识迁移
为什么芯片设计、手术机器人和电网等系统需要的不只是概率人工智能
形式化验证代码生成对编程的未来意味着什么
为什么粒子物理学背后的数学原理也能解释大脑如何从噪声中过滤信号
青少年时期与格里戈里·佩雷尔曼的相遇如何塑造了伊芙对科学中自我和所有权的看法
为什么伊芙认为人类必须继续在高级人工智能领域扮演约束设定者的角色
冥想、钢琴和东方哲学如何支持她的创作过程

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（ 00:00 ）引言

（ 03:03 ）伊芙与格里戈里·佩雷尔曼的相遇

（ 05:38 ）为什么古怪的人是夏娃最喜欢的人

（ 06:56 ）她早期对数学和物理的痴迷

（ 09:02 ）流形假设和语言

（ 11:54 ）凯库勒问题

（ 14:05 ）伊芙的成长经历以及她在高中时期参与的欧洲核子研究中心的研究

（ 17:40 ）伊芙的学术之路

（ 20:36 ）自然界的对称性

（ 22:58 ）灵性与创造力

（ 27:00 ）理论与实验

（ 29:03 ）揭示人工智能模型中的关键差距

（ 33:45 ）逻辑智能正在构建什么

（ 35:50 ）逻辑智能的应用案例

（ 42:08 ）能量模型详解

（ 45:06 ）LLM 与 EBM

（ 48:01 ）AGI定义

（ 51:22 ）科纳的知识外推

（ 53:20 ）逻辑智能背后的团队

（ 58:09 ）逻辑智能的早期投资者

（ 58:50 ）费曼对伊芙作品的影响

（ 1:01:15 ）伊芙如何保持她的创造力

（ 1:03:42 ）最后的冥想

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网站： https://logicalintelligence.com

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原文： https://www.generalist.com/p/everyone-is-betting-on-bigger-llms

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