通过全球的虚拟和面对面研讨会,我们已经教会了成千上万的人如何与数据进行有效沟通。本系列记录了我们在这些会议中听到的一些值得注意的问题以及我们的答案。
何时应使用地图按地区显示数据?
人们似乎喜欢地图。我敢肯定,我不是唯一一个小时候墙上挂着地图的人。关于地图美学的某些东西——任何地图——都会吸引我们,邀请我们去探索,鼓励我们在视觉中发现自己,并促使我们对更精细的细节水平进行不断深入的研究。
作为 X 一代,这些天我长大的地图可能感觉有点过时:物理地球;道路地图集;汽车俱乐部制作的定制旅行翻书,由旅行社装订并突出显示;后来,MapQuest 方向的计算机打印输出。今天,我们的手机使在地图上寻找目的地、感兴趣的区域或我们自己的体验成为导航世界的无缝且无处不在的部分。
这种无处不在使我们所有人都更加熟悉地图,并对它们产生了更深的亲和力。 (也可能是依赖关系!)因此,很自然地希望使用地图来可视化具有地理维度的数据。为什么不呢,对吧?有一个明显的好处:观众被他们的样子所吸引,因为它比同样的旧条形图或折线图更令人难忘。更不用说:制作地图很有趣!
问题是地图看起来很有趣,但它们的本质限制了我们在其中可视化数据的选择。根据 Franconeri、Padilla、Shaw 等人最近的一篇论文。人。 ,这里有一些人们非常擅长的比较,从感知上讲:
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位置(比屏幕上的其他东西高,还是离一侧更远?)
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长度或相对距离(一件事比另一件事长,还是一对事物比另一对事物相距更远?)
……这里有一些我们不擅长做的比较:
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面积(圆的相对大小,或比较两个维度如何同时变化)
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强度(一种颜色比另一种颜色更粗或更淡出多少)
想一想地图本质上是什么:地理区域的位置、相对距离和面积的抽象表示。这意味着一张地图已经占据了我们擅长的视觉比较(位置和长度)和另一个我们不擅长的视觉比较(区域)。
当我们想将数据叠加到地图上时,我们到底该怎么做?我们的选择非常有限。
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我们可以将热图应用到地图中的区域——利用颜色的强度,我们不擅长进行精细区分;或者
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我们可以在底图上绘制第二层点,然后根据我们所代表的数据的值来调整这些点的大小。这仍然意味着我们正在使用点的区域,一个不太理想的维度来描述我们的数据。
鉴于这些挑战,我们应该将地图的使用限制在那些可视化的值与数据集中项目的地理位置具有某种特定相关性的情况下。
例如,您遇到的天气类型与您的地理位置 100% 相关,因此地图是可视化此类数据的绝佳选择。
这张等值线图显示了截至 5 月下旬美国各县在 2022 年经历的龙卷风观测次数。像这样的基于天气或气候的地图是显示地理数据的绝佳用例,因为物理位置与测量和可视化信息具有内在相关性。
另一方面,美国职业棒球大联盟 30 支球队的总工资单将是一个糟糕的数据集,无法在地图上可视化。尽管每个团队都有一个实际的地理位置,但团队花费的具体工资取决于许多其他因素。即使我们尝试为这些数据使用地图,我们也必须使用区域(通过适当调整每个团队的圆圈大小)来显示工资单的差异;一旦我添加了一些颜色来按各自的联赛和部门对球队进行分类……好吧,你自己看看:
地图对于显示美国职业棒球大联盟 30 支球队的总工资单来说是一个糟糕的选择。物理位置只是推动工资单的一小部分,而可读性的损失不值得从可视化每个团队的位置中获得收益。
有了这样的数据,你最好用无聊的旧条形图进行可视化:
使用条形图,可以更轻松地查看部门内、部门间以及所有 MLB 的比较。尽管我们保留了原始地图中的颜色(不是最有效地使用色调),但数据本身对读者来说更加清晰。
任何拥有多个办事处、分支机构、区域或商店的组织都将经常面临这些可视化选择。尤其是当我们的工具使动态创建地图变得更加容易和容易时,值得停下来考虑一下:我正在分析的数据是否取决于我的办公室、分支机构或商店的具体位置?是否只有在我将其特定地理位置可视化时才会出现的见解?如果是这样,那就试一试地图——否则,坚持使用更简单的图表类型,它可能会尽可能有效地传达您的关键信息。
这只是触及地图可以做和不能做的事情的表面。 (例如:我们甚至没有触及选举地图、制图或误导性地图投影。)请查看我们最近与制图学的作者Kenneth Field 的播客节目,以进行更深入的讨论;并查看我们的社区成员在去年3 月的 MAPness 挑战期间创建的 58 份提交内容。
原文: https://www.storytellingwithdata.com/blog/when-should-i-use-a-map