Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

性别薪酬差距 Twitter 机器人返回为 IWD 召集品牌

Posted on 2023-03-09

今天是2023 年国际妇女节,全球女性平均每赚 1 美元男性收入 77 美分。联合国预测,按照目前的进展速度,需要 257 年才能缩小性别薪酬差距。这是一个根深蒂固的社会问题,许多组织声称可以提升女性的地位,同时也为她们支付更少的工资而感到内疚。

这些公司长期以来一直在 IWD 上张贴一张微笑的女人的照片或一段关于女孩力量的励志名言,以显得性别平等。直到去年弗朗西斯卡·劳森 (Francesca Lawson)认为他们被曝光的时间已经过去了。 Lawson 是一名自由撰稿人和社交媒体经理,她与合作伙伴、软件顾问 Ali Fensome 共同创建了性别薪酬差距机器人。

Twitter 机器人使用通过英国政府的性别薪酬差距服务公开提供的数据。它分析了在英国工作的至少 250 名员工的组织的薪酬差距。他们代表多个领域,包括教育、政府、医疗保健和体育。自 2017 年以来,这种规模的组织必须每年提交其性别薪酬差距。

Lawson 和 Fensome 在看到公司发布关于授权或使用 IWD 作为销售借口而没有内部跟进后创建了该机器人。 “性别薪酬差距数据表明,在雇主的支持话语、全女性照片拍摄和励志名言背后,还有很多工作要做,” Lawson 也是该机器人背后的创意策略师,他告诉 Engadget。两人还意识到,很多人并不知道这些信息是公开的。

Gender Pay Gap Bot 与今年 IWD 的主题“DigitALL:创新和技术促进性别平等”恰如其分地契合,寻求薪酬公平。正如联合国所说,“数字时代为消除各种形式的差异和不平等提供了前所未有的机会。”

该机器人分三步工作。它在 Twitter 上搜索以将公司帐户与其政府资料相匹配,然后扫描与国际妇女节相关的关键字。一旦将一家公司与相关职位相匹配,就该公布他们的性别薪酬差距了。

Gender Pay Gap Bot 自动引用组织在其帐户中的初始帖子。它通常使用对相同两个句子的修改:“在这个组织中,女性的时薪中位数比男性低/高 X%。薪酬差距比前一年小/大 X 个百分点。该机器人拥有近 25 万粉丝,并且通常每分钟发多次推文。”

结果令人沮丧,但并不令人惊讶。大多数公司的薪酬差距反映了女性收入低于男性的全球趋势。

在该组织中,女性的时薪中位数比男性低 38.7%。薪酬差距比上年扩大37.3个百分点。 https://t.co/TTn1ab3P9F

– 性别薪酬差距机器人 (@PayGapApp) 2023 年 3 月 8 日

名义数量的推文显示了女性薪酬高于男性的案例。罕见的推文还强调了正确行事的公司:人人同工同酬。

在这个组织中,男性和女性的时薪中位数是相等的。 https://t.co/Gm2b9eqy5B

– 性别薪酬差距机器人 (@PayGapApp) 2023 年 3 月 8 日

然而,对于大多数组织来说,这提醒他们需要做出重大改变。但是,今天,他们中的一些人没有承担责任,而是选择逃跑和躲藏。在机器人呼叫后,一些公司删除了他们最初的推文。事实证明,你可能会尴尬地做某事,甚至可能还公平地支付你的工人。

公司在号召后删除了国际妇女节的推文

推特

除了可耻地删除一条推文外,Lawson 还希望 Gender Pay Gap Bot 让组织思考并采取行动实现性别平等。 “通过将数据重新置于聚光灯下,我希望能激励公司以不同的方式对待今年的国际妇女节活动——我们得到的压倒性的积极回应表明,女性厌倦了被‘庆祝’和‘鼓舞人心’的标签’一年中有一天在其他 364 年经历歧视和不平等,”劳森说。 “他们想要诚实和责任——而不是空洞的营销姿态。”

本文最初出现在 Engadget 上,网址为 https://ift.tt/QToM9UF

原文: https://www.engadget.com/the-gender-pay-gap-twitter-bot-returns-to-call-out-brands-for-iwd-143039611.html?src=rss

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme