一位匿名读者引用了 TechCrunch 的一篇报道：微软声称，其最新的人工智能模型之一可以准确预测空气质量、飓风、台风和其他与天气有关的现象。在本周《自然》杂志上发表的一篇论文和随附的博客文章中，微软详细介绍了 Aurora，这家科技巨头表示，与传统气象方法相比，Aurora 可以更精确、更快速地预测大气事件。Aurora 已经接受了来自卫星、雷达和气象站、模拟和预报的超过一百万小时的数据训练，可以利用其他数据进行微调，以对特定的天气事件进行预测。人工智能天气模型并不新鲜。谷歌 DeepMind 在过去几年中发布了一些模型，包括 WeatherNext，该实验室声称它击败了世界上一些最好的预报系统。微软将 Aurora 定位为该领域的顶尖产品之一，并且对研究气象科学的实验室来说是一个潜在的福音。微软表示，实验中，Aurora 提前四天预测了台风 Doksuri 登陆菲律宾的时间，超过了一些专家的预测。该模型还比美国国家飓风中心更准确地预测了 2022-2023 年飓风季的五天热带气旋路径，并成功预测了 2022 年伊拉克沙尘暴。虽然 Aurora 需要大量的计算基础设施来训练，但微软表示该模型运行效率很高。它可以在几秒钟内生成预测，而使用超级计算机硬件的传统系统则需要数小时。微软已经公开了源代码和模型权重，并表示将通过该模型的一个专门版本将 Aurora 的人工智能建模整合到其 MSN 天气应用中，该模型可以生成每小时的预报，包括云层的预报。
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