Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

微软在 GitHub 上开源 VS Code 版 Copilot Chat

Posted on 2025-07-06

编程_64.png

据 BleepingComputer 报道,“微软已根据 MIT 许可证发布了 VS Code 的 GitHub Copilot Chat 扩展的源代码”。这为社区提供了访问基于聊天的编程助手的完整实现的权限,包括“代理模式”的实现、向大型语言模型 (LLM) 发送的上下文数据以及系统提示符的设计。托管该代码的 GitHub 存储库还详细介绍了遥测收集机制,解决了 AI 辅助编码工具中长期存在的数据透明度问题……正如 VS Code 团队之前所解释的那样,AI 工具格局的变化,例如开源 AI 生态系统的快速发展以及更加公平的竞争环境,降低了提示符工程和 UI 设计保密的必要性。与此同时,恶意行为者越来越多地将开发工具作为攻击目标,这增加了通过众包贡献来快速查明问题并开发有效解决方案的需求。从本质上讲,从安全角度来看,开放性现在被认为是更优越的。 Slashdot 读者 BrianFagioli 写道:“如果你一直因为不信任 AI 工具背后的黑匣子而犹豫不决,那么 opensources-github-copilot-chat-vscode/ 的这一举措,提供了如今罕见的一点:透明度。” 既然该扩展程序现已开源,开发者可以审核代理模式的实际工作方式。你还可以深入了解它如何管理数据、自定义其行为,或在其基础上构建全新的工具。这在合规性和控制力不容置疑的企业环境中尤其有用。值得指出的是,支持 Copilot 的后端模型仍然是闭源的。因此,你无法自行托管整个体验或训练自己的 Copilot。但现在,在 VS Code 中本地运行的所有内容都可以使用了。微软表示,他们计划最终将内联代码补全功能合并到同一个开源包中,这将使 Copilot Chat 成为聊天和建议的新中心。

twitter_icon_large.png facebook_icon_large.png

在 Slashdot 上阅读更多内容。

原文: https://developers.slashdot.org/story/25/07/05/1935203/microsoft-open-sources-copilot-chat-for-vs-code-on-github?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme