微软与AiFi合作，这是一家旨在使零售商能够经济高效地部署自主购物技术的初创公司，微软今天推出了名为 Smart Store Analytics 的云服务预览版。作为 Microsoft 零售云产品套件的一部分，Smart Store Analytics 为使用 AiFi 技术的零售商提供针对其“智能商店”车队的购物者和运营分析。
AiFi 的“智能商店”是配备摄像头的杂货店、体育场馆和便利店，这些摄像头可以跟踪顾客挑选和放入购物车的物品，并在他们准备结账时自动从他们的支付卡中扣款。它类似于亚马逊的Just Walk Out技术； AiFi 的摄像头拍摄的数字视频为计算机视觉算法提供信息，该算法可以识别购物者的行为，包括他们何时从货架上挑选商品。
安装后，Smart Store Analytics（也是由波兰连锁便利店 Zabka Polska 共同开发）从 AiFi 平台提取商店数据以提供洞察力，让零售经理更好地调整商店布局和库存。 Smart Store Analytics 显示有多少顾客购物、与产品互动和穿过过道，将客流量显示为热图并跟踪每位顾客的平均消费金额。该服务还绘制了客户在某些展示前停留的时间以及“单位销售与购物者身高”的比率，以帮助拨入最佳货架布置。
听起来 Smart Store Analytics 正在收集大量个人数据。但微软和 AiFi 声称该服务不使用面部识别或生物识别技术，只是在顾客进入零售店时创建一个虚拟化身。
借助智能商店分析，AiFi 将处理商店设置、物流和支持，而微软将提供用于优化商店支出、产品推荐、库存等的模型。 Żabka 计划在其 50 多家“Nano”商店中使用 Smart Store Analytics 来预测各个商店的需求，制定补货订购计划，并在产品缺货时做出更快的反应。
AiFi 的自主店内跟踪技术正在发挥作用，为真实购物者提供替身头像。
微软全球零售和消费品行业 CVP Shelley Bransten 在一份声明中表示：“数字技术将使在经济、社会和技术变革时期蓬勃发展的零售商与落后的零售商有所不同。” . “老实说，没有一家零售商不想重新构想商店体验，但直到现在才真正成为可能。”
为什么微软选择与 AiFi 合作，而不是与Sensei 、 Standard Cognition 、 Zippin 、 Grabango和Trigo等竞争对手的初创公司合作？除了是 Azure 的客户，AiFi 的市场份额很可能与此有关。这家总部位于加利福尼亚州的公司声称自己是世界上最大的自主购物解决方案提供商，其平台部署在北美、欧洲、中东、亚洲和澳大利亚的 100 个零售场所。除了在杂货店拥有自主购物技术外，AiFi 还把它带到了大学校园、体育场馆和工作场所，包括迈阿密海豚队体育场和丹佛大学；迄今为止，已有超过 800,000 名购物者使用它进行了 150 万次购买。
“我们的平台比我们的许多竞争对手更灵活，因为我们根本不需要接触货架，”AiFi 首席执行官史蒂夫卡林在一份新闻稿中说。 “你可以利用一个已经存在的空间并对其进行改造。你可以移动架子。你不能用重量传感器做到这一点，它需要在地板上挖一条沟，将电缆连接到架子上并为架子通电。一旦你这样做了，那个架子就不会移动了。”
有趣的是， 据报道，微软曾经开发过一种类似 Just Walk Out 的系统，用于跟踪人们在购物车中放置的物品。这项努力似乎在 Dynamics 365 Connected Store 中取得了成果，微软的服务使用计算机视觉、摄像头和物联网传感器的组合来聚焦商店内的顾客，并根据他们的行为提供个性化推荐。
鉴于所谓的无收银员结账系统在未来几年将成为一项利润丰厚的冒险，微软在该领域的探索是有道理的。
Juniper Research 2017 年的一份报告预测，到 2022 年，自动结账系统将在多达 5,000 家零售店处理超过 780 亿美元的交易。 Juniper 估计，这些技术将使每个购物者每年的收入平均增加 300 美元以上，部分原因是它们可以让店员提供更多的个性化服务。
在 2019 年发布的另一项调查中，RBC Capital Markets估计，亚马逊的无收银员 Amazon Go 商店带来的收入平均比典型的便利店多 50%。根据加拿大皇家银行的数据，Go 商店平均每年产生 150 万美元的收入（不包括关闭的日子），而同样规模的普通便利店每年的销售额略高于 100 万美元。
微软与 AiFi 合作推出 Smart Store Analytics，这是Kyle Wiggers最初在TechCrunch上发布的无现金网点跟踪服务
原文： https://techcrunch.com/2023/01/10/aifi-microsoft-smart-store-analytics/