Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

开放解释器

Posted on 2024-11-25

开放解释器

这个“计算机自然语言界面”开源 ChatGPT 代码解释器替代方案已经存在了一段时间,但今天我终于抽出时间来尝试一下。

这是我使用uv运行它的方法(无需先安装任何东西):

 uvx --from open-interpreter interpreter

默认模式要求您提供 OpenAI API 密钥,以便它可以使用gpt-4o – 还有许多其他选项,包括通过interpreter --local使用本地模型的能力。

它在您的终端中运行,通过生成 Python 代码来帮助回答您的问题,请求您运行它的许可,然后直接在您的计算机上执行它。

我粘贴了一个 API 密钥,然后提示它:

find largest files on my desktop

您想运行这段代码吗? (y/n) - 显示一大块 Python 代码和输出 - 答案:以下是桌面上最大的文件: 1 Screen Recording 2024-04-28 at 10.37.20 AM.mov - 4.06 GB 2 Gergely-Orosz- podcast.mp4 - 1.18 GB 3 描述录音 2023-12-01 09.58.25.696/screen.mp4 - 1.01 GB 4 屏幕录制 2024-04-28 在 11.03.15 AM.mov - 355.89 MB 5 屏幕录制 2024-06-19 在 8.37.57 PM.mov - 289.76 MB 如果您需要更多信息或进一步帮助,请随时询问!

这是完整的文字记录。

由于代码直接在您的计算机上运行,​​如果您在点击“y”之前不仔细检查生成的代码,则可能会出现各种问题。该团队正在开发一个实验性安全模式,该模式通过使用semgrep扫描生成的代码来工作。我不相信这种方法,我认为在沙箱中执行代码将是一个更强大的解决方案 – 但沙箱 Python 仍然是一个非常困难的问题。

通过黑客新闻

标签: llms 、 ai 、生成式 AI 、 uv 、沙盒、代码解释器、 openai 、人工智能辅助编程、 python

原文: https://simonwillison.net/2024/Nov/24/open-interpreter/#atom-everything

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme