自从OpenAI 去年推出 ChatGPT以来,几乎没有哪一天没有公司或开发商发布人工智能工具。现在,随着OpenAI 的 GPT-4和Anthroipic 的 Claude等新模型的发布,越来越多的应用程序开发者正在尝试开发对人们来说更容易获得和有用的工具。
一些应用程序正在提供原生移动或桌面体验,让人们可以在网络浏览器之外与人工智能聊天机器人交谈。他们的核心理念是通过解锁对这些机器人的无限制访问并向用户提供一些提示想法来赚钱。
但是,一些开发人员希望更进一步,并致力于将他们的应用程序更好地与系统集成。已经有一些尝试通过快捷方式使这些应用程序与 Siri 兼容。因此用户可以通过语音甚至文本向 ChatGPT(或任何其他模型)提问。在 Siri 无法理解用户查询的情况下,这为他们提供了优势,他们只需使用键盘为 AI 驱动的机器人输入问题即可。
一个例子是Short Circuit ,一款由Joe Fabisevich开发的应用程序,Joe Fabisevich 是一名前 Twitter 员工,现在是独立开发者。该应用程序可让您与名为 Shorty 的机器人聊天。它带有有关锻炼计划、膳食计划、编写有趣的歌曲以及发现有关某个主题的有趣事实的建议提示。它还允许您使用“嘿 Siri,嘿矮个子”命令通过语音提问。
Fabisevich 说,这些工具帮助他编写了 App Store 描述,为 App Store 优化建议集思广益,并编写了应用程序购买代码。他补充说,Short Circuit 背后的开发团队正在探索使用 Shortcuts 将应用程序与各种自动化集成的方法。

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MacStories 的人们更进一步开发了一个名为 S-GPT 的快捷方式,它已集成到 macOS 和 iOS 的许多部分。
该工具可以汇总通过Safari 分享表分享的网页;它可以帮助您进行时间管理,以了解您在哪些日子里日程安排得很满;检查剪贴板中的文本是否有语法错误;并提供在多个 Safari 选项卡中打开来自 ChatGPT 响应的链接。

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但最有趣的功能是您可以要求 S-GPT 根据提示创建播放列表。例如,当您询问“为我创建一个包含 2000 年代初期 15 首摇滚歌曲的播放列表”时,该列表将保存在 Apple Music 中。像 PlaylistAI 这样的工具已经为 Spotify 发布了通过提示生成播放列表等功能。但考虑到 S-GPT 使用 Apple Music,它的努力感觉更加综合。
MacStories 的 Federico Viticci 提到,您还可以输入复杂的查询,例如“给我一个播放列表,其中包含 2000 年至 2010 年间发行的 25 首柔和的独立摇滚歌曲,并按发行年份从最早到最近对它们进行排序。”

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开发人员还声称,在来回对话方面,S-GPT 比 Siri 更好。这是因为如果您愿意,该工具会提示您提出后续问题。在某些情况下,有视觉提示会有所帮助,因为 Siri 往往会忘记对话的上下文。
S-GPT 和 Short Circuit 开发人员都提到 Siri 通常只是从维基百科等来源中读出长文本,这可能很乏味。他们认为在屏幕上阅读稍长的文本会更容易。
在必须生成文本、总结文本并从多个来源提供有关该主题的更多信息的情况下,GPT 支持的模型比 Siri 更有用。 Fabisevich 在电子邮件中说,这些大型语言模型的最大优势在于它们如何减少“通过多次谷歌搜索的循环”。
他说,Short Circuit 用户发现的用例范围从膳食计划到在观鸟时查找有关鸟类的更多信息、编码问题以及生成龙与地下城故事。
然而,在查找明天的天气状况或最近一场比赛的比分等事实时,Siri(或任何同等助手)仍然更胜一筹。 Fabisevich 说,这就是应用程序中有一个事实检查按钮的原因,它会将您带到 Google 搜索结果页面,并将响应作为查询。
“我仍然不相信 ChatGPT 给我的结果,并发现自己的事实核查信息似乎不符合直觉或可疑。有时我的直觉是错误的,而 ChatGPT 是正确的,但正是这种怀疑促使我在Short Circuit中构建了一个事实核查功能。尽管 GPT-4 在幻觉方面表现更好,但我仍然认为幻觉将成为大型语言模型的一个大问题,”他说。
当被问及当前事件或历史事件时,即使是微软的 Bing和谷歌的 Bard也经常失败。因此,在这方面,当前一代手机上的 AI 助手不太容易传播错误信息,因为如果他们不了解某个主题,他们只会引导您进行网络搜索。 AI 聊天机器人也缺乏速度,因为它们需要查询服务器(如 OpenAI)以获得查询的答案。
第一波 GPT 驱动的机器人并不是要完全取代 Siri。但在征求建议或想法方面,他们试图让生活更轻松。除了提到的那些之外, AnyGPT和MacGPT 等工具可以更轻松地在 Mac 上轻松访问 ChatGPT,但不提供语音命令集成等功能。
鉴于谷歌和苹果都将在未来几个月举行年度开发者大会,看看他们如何更新他们的助手将会很有趣。 据报道,Apple 的多个团队——包括处理 Siri 的团队——一直在试验大型语言模型。
同时,开发人员将希望获得更多系统级自动化以利用这些大型语言模型。多家公司最近的分析表明,过去几个月,人工智能应用的下载量和消费者支出都猛增。因此,开发人员希望从这一波生成式 AI 浪潮中获利。