隐私总是非常重要，尤其是对于视觉媒体，您可能没有获得视频中个人的许可。如果您在公共场合拍摄某些东西，您很可能会捕捉到一些根本不想或不需要被识别的人的脸。这最近让我开始思考：通过命令行模糊视频中人脸的最简单方法是什么？
我发现用于模糊视频中人脸的最佳开源实用程序是deface 。让我们来看看如何使用deface来模糊视频中的人脸！
首先通过pip下载基于 Python 的：
python3 -m pip 安装污损
安装deface后，只需提供视频名称并获取面部模糊的输出文件：
sudo deface ./sample-4k-faces-video.mp4 输入：./sample-4k-faces-video.mp4 输出：./sample-4k-faces-video_anonymized.mp4 100%|█████████████████████████████
生成的视频在模糊原始录音中路过的人脸方面做得非常出色：
查看人们走在纽约街道上的结果视频：
面部识别的默认阈值非常有效，即使是在移动的物体上也是如此。您可以使用thresh参数试验阈值，甚至可以在调试时绘制阈值：
我使用我最喜欢的YouTube 下载实用程序youtube-dl下载了一些 YouTube 视频，我对deface在各种视觉环境中的表现感到惊讶。即使在默认阈值下，人脸也能以可靠的水平被识别！
如何从命令行模糊视频中的人脸一文首先出现在David Walsh 博客上。
