几年前，我养成了问研究人员一个有名无实的问题的习惯：大学在培养机器人初创公司方面做得足够吗？对于一个人来说，答案总是“不”。对于一些世界领先的研究机构来说，这是一个巨大的盲点，无论是在将自己的工作商业化，还是为他们最优秀和最聪明的人提供一条更清晰的进入早期初创公司世界的道路。
这种脱节或许是可以理解的。学术研究人员最终应该专注于推进科学技术的更大利益。但事实是，在我们的社会中，将这项工作商业化通常是将其从实验室转移到现实世界的最快方式。
这个过程是深度科技初创公司经常被忽视的一个方面。报道（我当然也会承认这一点）主要集中在实验室或初创公司，但很少有介于两者之间的内容。出于这个原因，这个主题在 TC Sessions: Robotics 2022 的许多小组中一直是一个持续的主题。
在与麻省理工学院 CSAIL 主任 Daniela Rus 和卡内基梅隆大学机器人研究所所长 Matthew Johnson-Roberson 进行讨论时，我很兴奋地解开了一些东西。
“我认为这是一个持续的挑战，”Johnson-Roberson 承认，他也是最后一英里机器人交付服务 Refraction AI 的联合创始人并担任首席技术官。 “大学希望帮助学生实现他们的梦想。我认为发生得更多的一件事是更多的学生意识到了创业生态系统。他们更清楚这对他们来说是一条可能的道路。实际上，我们在追赶社区其他人的同时也在追赶。我不认为风险投资存在，我认为您需要的许多支持基础设施都不存在。在某些方面，我认为我们都会同时到达那里。”
就她而言，Rus 引用了一些 MIT 现有的孵化器和加速器计划，旨在帮助学生迈出进入创业领域的第一步。 “但我想说，仍然存在很大差距。差距在于开发研究原型 – 足以在科学界展示的东西，表明新型机器或能力的可能性 – 并将其变成最小的可行产品。这需要时间，需要资源，需要精力。我认为在这个领域更需要的是为有兴趣参加论文工作并使其相关的学生提供过渡资金。”
围绕这个话题的共识是，从实验室转移到创业领域，事情肯定朝着正确的方向发展，但许多顶级研究机构的生态系统正在改善。如果不弥合研究和创业之间的差距，学生和学校就会失去太多。
原文： https://techcrunch.com/2022/07/21/are-universities-doing-enough-to-foster-robotics-startups/