在 YC 的 Summer ’22 批次中脱颖而出的 7 家 AI 初创公司

又到了每年的这个时候。今天早上，Y Combinator (YC) 为其 2022 年夏季队列举办了一个演示日——这是孵化器历史上的第 35 个演示日。来自 30 个国家的创始人和来自开发者工具、金融科技和医疗保健等领域的初创公司汇聚于此，这一天不乏引人注目的推介。

由于 YC 在 8 月初鉴于经济逆风，决定将批量规模削减 40% 至约 250 家公司，因此竞争比平时更加激烈。但有一类创业公司脱颖而出：那些应用人工智能和机器学习来解决问题的公司，尤其是针对企业对企业的客户。

与去年的 20 家相比，今年只有 14 家这样的初创公司，这是有道理的，因为总体规模也较小。但这些批次有一个共同的主题：销售。在企业面临经济衰退压力之际，他们的产品主要针对销售和营销方面的障碍。

撇开经济挑战不谈，庞大的潜在市场使销售成为初创公司需要解决的一个有吸引力的问题。 Grand View Research 仅将 2019年的销售人员自动化软件市场定为 72.9 亿美元。

试点人工智能

Pilot AI正在为销售代表开发一种工具，该工具可自动将通话记录转换为结构化数据，然后直接更新客户关系管理 (CRM) 系统。这个想法是为了节省代表时间，并向他们的经理保证管道数据是最新的。

值得注意的是， Fireflies.ai和微软的Viva Sales等其他平台也这样做。但 Pilot AI 创始人 Max Lu 曾是 Salesforce 的软件工程师，他表示他的产品比大多数产品都更全面，并且可以生成每次通话的摘要以及映射到 CRM 字段和代表提出的问题的数据点，此外收件人答案的关键部分。

图片来源： Pilot AI

按类型

Typewise也在销售领域，但它侧重于通过浏览器扩展和服务器端 API 跨网络应用程序进行文本预测。 Typewise 最初是作为一款智能手机应用程序开发的——它声称在电子商务和物流行业拥有财富 500 强客户——可以自动完成句子、插入智能片段、自动回复消息以及检查风格和语法的一致性。

听起来有点像TextExpander和Magical 。但创始人 David Eberle 表示，Typewise 与任何 CRM 系统兼容，并且可以根据公司的数据进行定制，并带有一个分析组件，可以建议使用哪些单词和短语。

不属于销售和营销技术类别的 YC 夏季 2022 人工智能初创公司往往专注于开发工具，这是另一个有利可图的增长途径。根据最近的一项调查，考虑到 55% 的开发人员一开始就很难找到时间来构建内部应用程序，风投肯定看到了机会：他们去年向创建开发工具的初创公司投资了 370 亿美元。

蒙特雷人工智能

Monterey AI解决了产品生命周期中一个截然不同的部分：开发。创始人蒋春将其定位为“产品开发的副驾驶”，用自动生成产品规格的工作流程代替文档，包括功能创意、指标、设计和发布计划。

使用 Monterey，客户可以根据他们的用例（例如“软件即服务”）选择产品模板并配置输入，检查依赖关系以解决冲突。江说，该平台可以发现跨团队的冲突和依赖关系，同时提供产品组合的鸟瞰图以对齐功能。

图片来源：蒙特雷人工智能

开发工具 AI

Dev Tools AI或许可以与 Monterey AI 一起使用。

Dev Tools AI 提供了一个库，旨在通过在屏幕截图上简单地绘制一个框来更轻松地在现有开发环境中为 Web 应用程序编写测试。应用计算机视觉，它可以在网页上找到搜索框和按钮等元素，甚至可以看到网页游戏中的控件。它还可以测试页面上的抓取错误，包括断开的链接、404 和控制台错误。

正如创始人 Chris Navrides 指出的那样，编写端到端 Web 测试在传统上是一个耗时的过程，随着测试应用程序的发展，需要多次挖掘页面代码。假设 Dev Tools AI 按预期工作，它可能是质量保证测试团队武器库的宝贵补充。

玛雅实验室

Maya Labs正在创建一个将自然语言翻译成代码的平台。与 GitHub 的 Copilot 类似，Maya 逐步生成程序并显示结果以响应英文步骤。

Maya 的一位创始人 Sibesh Kar 表示，该服务通过结合使用条件逻辑、人工智能搜索和分类、微调语言模型和模板生成来构建应用程序。目前，Maya 可以从 Google Sheets、Notion 或 Airtable 等外部来源查询和绘制数据，并对这些数据执行操作，例如发送电子邮件、上传文件或更新数据库条目。

长期目标是将 Maya 扩展到 Web 导航、连接 API 和工作流自动化等任务，考虑到 AI 文本到语言系统的当前状态，这似乎是可行的。