图表：新大学毕业生失业率上升
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关键要点
- 从 1990 年到 2010 年代的大部分时间，新大学毕业生的失业率通常低于美国整体失业率。
- 在新冠疫情爆发前夕，新毕业生的失业率一度高于总体失业率，而疫情后人工智能的进步则加剧了这一趋势。
几十年来，应届大学毕业生在就业市场上的表现通常比一般人群更好。
但在过去十年里，这种状况发生了变化，新毕业生面临的失业率高于总体失业率。
该图表使用纽约联邦储备银行的数据，直观地展示了 1990 年至 2025 年 6 月期间美国整体失业率与应届大学毕业生（22 至 27 岁）失业率的对比情况。
美国大学毕业生面临更高的失业率
从 1990 年到 2010 年代末，应届毕业生的失业率一直低于美国总体人口，然而，这一趋势在过去十年发生了逆转。
下表显示了每年第一个月美国总体失业率和新大学毕业生失业率，以及最新的可用数据点（2025年6月）。
| 日期 | 美国总体失业率 | 22至27岁应届大学毕业生失业率 |
|---|---|---|
| 1990年1月 | 5.1% | 3.4% |
| 1991年1月 | 6.1% | 4.5% |
| 1992年1月 | 7.0% | 4.8% |
| 1993年1月 | 7.1% | 4.8% |
| 1994年1月 | 6.2% | 4.8% |
| 1995年1月 | 5.3% | 3.8% |
| 1996年1月 | 5.3% | 3.9% |
| 1997年1月 | 5.1% | 3.8% |
| 1998年1月 | 4.4% | 2.3% |
| 1999年1月 | 4.0% | 2.7% |
| 2000年1月 | 3.8% | 3.0% |
| 2001年1月 | 3.8% | 2.5% |
| 2002年1月 | 5.5% | 4.9% |
| 2003年1月 | 5.6% | 4.8% |
| 2004年1月 | 5.6% | 4.6% |
| 2005年1月 | 5.1% | 4.4% |
| 2006年1月 | 4.7% | 3.6% |
| 2007年1月 | 4.4% | 3.4% |
| 2008年1月 | 4.7% | 3.6% |
| 2009年1月 | 7.2% | 5.2% |
| 2010年1月 | 9.7% | 7.0% |
| 2011年1月 | 9.3% | 7.8% |
| 2012年1月 | 8.2% | 6.0% |
| 2013年1月 | 7.6% | 5.6% |
| 2014年1月 | 6.5% | 5.3% |
| 2015年1月 | 5.5% | 5.7% |
| 2016年1月 | 4.9% | 4.0% |
| 2017年1月 | 4.6% | 3.8% |
| 2018年1月 | 4.0% | 3.4% |
| 2019年1月 | 3.7% | 4.1% |
| 2020年1月 | 3.5% | 3.6% |
| 2021年1月 | 6.5% | 6.7% |
| 2022年1月 | 4.0% | 4.5% |
| 2023年1月 | 3.5% | 4.2% |
| 2024年1月 | 3.7% | 4.4% |
| 2025年1月 | 4.0% | 4.8% |
| 2025年6月 | 4.0% | 4.8% |
20世纪90年代，总体失业率与新毕业生失业率之间的差距平均约为1.7个百分点，新毕业生的失业率较低。
即使在互联网泡沫破裂或2008年和2009年全球金融危机等经济低迷时期，新毕业生的失业率也始终较低。
疫情后新毕业生就业市场更加严峻
尽管在 2018 年末和 2019 年，新毕业生失业率曾数次超过美国整体失业率，但新冠疫情的爆发巩固了这一全面逆转。
2020年6月，毕业生失业率达到峰值13.4%，而美国整体失业率达到12.8%。
自疫情过后失业率回落至5%以下以来，新毕业生的失业率一直高于美国整体失业率。
人工智能的进步导致入门级机会减少
截至 2025 年 6 月的最新数据，新毕业生的失业率为 4.8%，而全国总体失业率为 4.0%。
尽管整体经济已从新冠疫情中复苏，但人工智能的进步和雇主对有经验员工的偏好似乎正在挤压入门级就业前景，导致应届大学毕业生进入劳动力市场更加困难。
虽然从人工智能取代的可能性来看，有些工作比其他工作更安全，但新毕业生必须迅速适应正在改变商业格局和整体劳动力市场的技术进步。
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要了解不同国家的民众如何看待人工智能的进步，请查看 这张图表，该图表在 Visual Capitalist 的新应用程序Voronoi上记录了全球对人工智能的态度。
原文： https://www.visualcapitalist.com/charted-the-rising-unemployment-rate-of-college-graduates/