图表：使用人工智能执行任务可提高生产力
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关键要点
- 在所有任务中，使用生成式人工智能可将完成时间减少至少60%
- 故障排除、编程和技术设计等技术和分析任务显著提高了生产力
- 即使是以人为中心的任务，例如指导、人员管理、判断和决策，也受益于人工智能工具
随着人工智能工具越来越多地融入到专业工作流程中（在某些情况下甚至是强制性的），它们对生产力的实际影响也变得越来越明显。
该图表基于斯坦福大学和世界银行于 2024 年 12 月对 4,278 名受访者进行的调查，比较了美国成年人在使用和不使用生成式人工智能的情况下完成 18 项常见工作任务的平均时间。
生成式人工智能将生产力提高 60% 以上
在所有任务中，使用生成式人工智能可将完成任务所需的平均时间减少60%以上。
以下是使用生成式人工智能在 18 项常见工作任务中节省的时间（平均分钟数）：
| 任务 | 使用 GenAI 的时间（平均分钟） | 不使用 GenAI 的时间（平均分钟） | 减少时间 |
|---|---|---|---|
| 写作 | 二十五 | 80 | -69% |
| 主动学习 | 二十六 | 76 | -66% |
| 批判性思维 | 二十七 | 102 | -74% |
| 故障排除 | 二十八 | 115 | -76% |
| 判断与决策 | 二十八 | 79 | -65% |
| 物质资源管理 | 二十八 | 92 | -70% |
| 数学 | 二十九 | 108 | -73% |
| 时间管理 | 二十九 | 77 | -62% |
| 复杂问题解决 | 三十 | 122 | -75% |
| 指导 | 31 | 93 | -67% |
| 运营分析 | 31 | 98 | -68% |
| 系统分析 | 31 | 87 | -64% |
| 人事管理 | 三十二 | 103 | -69% |
| 编程 | 33 | 129 | -74% |
| 设备维护 | 三十四 | 124 | -73% |
| 质量控制分析 | 三十六 | 103 | -65% |
| 财务管理 | 三十八 | 106 | -64% |
| 技术设计 | 三十九 | 142 | -73% |
一些最大的收益来自于技术性很强或 分析性很强的任务。例如，故障排除的时间减少了76% ，而批判性思维、编程和技术设计都通过生成式人工智能节省了70%以上的时间。
有趣的是，即使是以人为中心的任务（例如指导、判断和决策以及人员管理）也受益于人工智能工具，时间减少了 60% 至70% 。
利用人工智能加速工作
尽管人工智能通常被认为是人类劳动力的替代品，但这些数据表明，借助人工智能，人类工人可以更高效地完成相同的任务。
例如，借助生成式人工智能，写作时间从平均80分钟缩短至仅需25分钟。对于数学、系统分析和运算等复杂的认知功能，人工智能将完成任务的时间缩短了一个多小时。
此外，人工智能的应用正在迅速增长。调查显示，18岁及以上受访者在职场中拥有法学硕士学位的比例从2024年12月的30%上升到2025年3月/4月的43%以上。
如果这种趋势持续下去，人工智能驱动的生产力增长可能会从单个任务扩展到整个组织，并可能重塑更广泛的经济成果。
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原文： https://www.visualcapitalist.com/charted-productivity-gains-from-using-ai/