Copy.ai——面向市场推广团队的人工智能平台——仅使用七个软件工具就在两周内推出。三个月内,他们获得了超过 40,000 名用户。现在他们正在庆祝一个不真实的里程碑——10,000,000 位用户 (😱)。 我与创始人兼首席执行官Paul Yacoubian坐下来问这个问题,这是怎么发生的?! 保罗在我们的谈话中非常坦诚,我想让你直接听到他的声音。继续阅读精彩内容,不要错过全文中混合的视频剪辑。 2020年早期创业历程“如果你创造了一项创新,但无法传播它,那么这种创新对人类来说毫无价值,”保罗告诉我。 他认为必须有某种方式将业务流程从一家公司“复制并粘贴”到另一家公司,因此他特别关注了上市流程。但没有可扩展或基于技术的解决方案可以做到这一点。 历史上业务流程被模仿的方式是,你会雇佣一个在过去的公司做过某件事的人来你的公司再做一次。或者您会找到一位顾问,他会引入类似公司的最佳实践并帮助您实施它们。保罗推测,只有排名前 1% 的公司才有能力这样做。 直到 2020 年 7 月 OpenAI 突然推出了 GPT-3 测试版,他才能够将这个想法付诸实践。“这是最令人兴奋的事情,”他回忆道。 “它会持续为你创造一些有价值的东西。如果一家公司可以跟你顶嘴,你能卖掉它制作的文字吗?” 90 天内五次获得 MVPPaul 对他看到的 GPT-3 的潜力感到兴奋。问题变成了我们如何尽快验证该用例? 他的方法是:在几周内构建一个 MVP,在 Twitter 上发布并获取反馈以继续迭代。第五次发布的是 Copy.ai。 “当我们推出时,我们会获得更多的追随者,更多的人会对我们正在做的事情感兴趣,”保罗说。 “因此,下次我们启动时,我们将为该项目提供更多的启动。” 他专注于 Twitter,因为那是早期采用者所在的地方,而且他们是实时的。在推出第五个产品 Copy.ai 后的三个月内,他们就拥有了超过 40,000 名用户。风投也注意到了这种吸引力,三周内他们就进行了种子轮融资。 虽然这种快速迭代似乎难以实现,但 Paul 强调,Copy.ai 仅使用7 个软件工具就做到了这一点。 “在我们开始建造之前,我们并不知道事情这么容易。但你可以在 48 小时内用最少的资金创办一家伟大的公司。只需花费 100 美元。” 具体来说,该团队使用 Webflow 作为主页和应用程序(Paul 说,不推荐)。他们有 Magic(身份验证)、Firebase(后端)、Stripe(支付)、Notion(项目管理)、Slack(通信和警报)以及他们自己的产品 Copy.ai(文案写作)。 早期货币化起价为每月 3 美元Copy.ai 团队开始将第四个 MVP 货币化,这是一个名为 taglines.ai 的营销口号生成器。 “我们只是想看看,有人会使用这个吗?他们会回来再次使用这个吗?如果我们每月向他们收取 3 美元,有人会付钱给我们吗?” 从那时起,Paul 尝试提高价格,看看是否有人愿意每月支付 5 美元。他们做到了。 然后他把费用提高到每月 10 美元。顾客继续付款。但这一次,他们开始更加认真地对待该产品,并将其用于其他营销和销售用例。 有了这种洞察力,保罗围绕这些工具寻找更广泛的平台机会。他买了域名 Copy.ai 并开始参加比赛(Paul 甚至记得当时它的价格为 6,000 美元,但他可以以每月 167 美元的价格先租后买。) 如果人们每月为一次性工具支付 10 美元,那么他们会为平台工具支付多少钱? 保罗开始考虑其他选择。在高端,客户可能每月向广告公司支付 2,000 美元 – 尽管他认识到该工具无法立即复制这种体验。他认为,产消者或小客户会更喜欢 DIY 体验,只要成本比广告公司“低很多”。 “我们放弃了每月 49 美元的套餐,并提供年度套餐折扣,”Paul 回忆道。 “然后它就起作用了。直接出了大门。” 他确实向用户询问了不同的价位。在这样做的过程中,Paul 了解到 49 美元的价格不是消费者型价格,而是面向经常性用户的。在这个价位上,经济学也发挥了作用。有趣的是,他继续测试不同的价格点,发现实验总是比对照差。 最初,Copy.ai 有免费试用模式,客户可以在 7 天内无限制地使用该产品。随着计算成本的下降,Copy.ai 已经能够推出具有使用限制的免费增值服务。今天的免费计划包含 2,000 个单词和 200 个奖励积分。 用户达到100万的增长战略毫不夸张地说,Copy.ai 的发展速度很快。该产品在前三天就吸引了2,700 名用户,在前三个月就吸引了 40,000 名用户。 该公司的早期用户来自 Twitter,然后是其他社交媒体平台。 “在这个时刻,人们还没有使用生成式人工智能,”保罗承认。 “这就是机会,然后你可以利用 CAC 经济学进行套利,让人们进来尝试该产品。” Copy.ai 后来在SEO 优化上投入了大量资金(毕竟该产品是用于内容生成的)。 Paul 研究了对其他 SaaS 公司行之有效的 SEO 手册。其中之一是免费的铅磁铁,例如 HubSpot 的博客标题生成器或 Shopify 的企业名称生成器工具(我将这些作为产品主导的营销策略的一部分进行了描述)。 Copy.ai 构建了很多这样的内容——据我统计,该公司网站上至少有 30 个。 (“显然人们需要帮助生成 Instagram 标题,”保罗打趣道。) 这些页面为 Copy.ai 吸引了大量流量。随着 Copy.ai 获得域名权威并为更多 SEO 术语排名,带来了复合效益。这给 Copy.ai 带来了优势,因为他们开始追求与企业决策者更相关的条款。 “所有这些东西都是飞轮,但都不是漏斗,”他告诉我。 保罗将他的方法与他从竞争对手那里看到的方法进行了对比。当许多竞争对手一开始就进入秘密模式时,Paul 却在公开场合建立 Copy.ai 并大力推动分销。他认为这是 Copy.ai 迄今为止成功的核心。 “在新技术采用周期中,现有公司通常需要两到三年的时间才能真正将其添加到现有产品中。所以你确实有两到三年的领先优势。然后你必须弄清楚如何在这段时间内为自己建立分销。这确实是所有人都齐心协力。” – Paul Yacoubian,Copy.ai 四年内用户规模扩大至 1000 万进一步扩大规模意味着推动已经发挥作用的渠道。 早期,“营销团队”实际上只是 Twitter 上的保罗。为了获得 1000 万用户,Copy.ai 聘请了专门从事社交媒体、SEO 和生命周期电子邮件方面的人员。 (考虑到公司的发展轨迹,这是一个极其精简的营销团队。) “你不需要很多人,”保罗建议道。 “能够让一个人全神贯注于一个频道确实很有帮助。我会向所有崭露头角的创始人推荐这一点。” Copy.ai 拥有产消合一模式,非常适合社交媒体。 Paul 注意到,大多数企业 SaaS 公司倾向于模仿他们所看到的东西,而 B2B 领域的个性化公司很少。这为任何愿意展示自己的人创造了机会。 “大多数时候,人们渴望学习,喜欢被娱乐……如果你是创始人,人们希望受到你的启发。”
Copy.ai 如何在内部使用人工智能Copy.ai 的大部分分发都是由人工智能支持的。还记得那些用于 SEO 的磁铁工具吗? Copy.ai 使用人工智能来:
保罗的团队所要做的就是审查草稿并添加少量编辑。 Copy.ai 现在使用人工智能的方式与刚开始时相比已经发生了变化。例如,团队仍然使用人工智能来撰写文章,但从已经发生的对话开始,例如内部通话或与专家顾问的通话。 “我们准备好在不做任何工作的情况下发布博客文章……使内容飞轮旋转的整个过程是与网络新信息的原创对话。” 另一个人工智能用例是 Copy.ai 的销售流程。当有人注册产品或请求演示时,Copy.ai 会运行实时人工智能工作流程。该工作流程研究相关人员、他们的角色以及公司本身,以创建目标客户的多维形象。然后,Copy.ai 的市场推广团队利用该图片来个性化每个下游交互,包括:
“基本上,销售流程中下游的所有事情都在真正强大的数据驱动下得到了极大的加快。” 保罗将这种方法与公司针对某个人物或行业的历史思维模型进行了对比。 “你对真实的个人有了非常细致的了解,”他说。 “通过这种粒度级别,您可以为他们创造令人惊叹的客户体验。” 感谢您阅读《疯狂成长》!通过订阅、点赞和分享来支持我的工作。 PLG 在 Copy.ai 快速扩展中的作用我不得不问 Paul 产品主导型增长 (PLG) 对 Copy.ai 意味着什么,以及是否有任何 PLG 举措有助于影响增长。 我想到的第一个举措是通过点击弹出窗口登录 Google。 “注册有多容易?我认为最简单的方法是您根本不需要注册。但成本确实太高了。”
第二个是引入免费增值。保罗意识到,有时人们会找到该产品,但他们还没有采取购买行动,仍处于发现阶段。通过 7 天免费试用,用户在需要真正评估 Copy.ai 之前将失去对 Copy.ai 的访问权限。 “在进行销售拜访之前,您可以提前做很多研究。我认为当你进入企业时为此进行设计非常关键。” Paul 强调,当 SaaS 公司向企业销售产品时,他们会遇到平均有五个不同人的购买群体。这些人在公司中处于不同的级别,从最终用户一直到经济买家。这意味着一家公司有五个不同的潜在切入点。 “我发现公司犯了一个错误,他们只是说‘好吧,我们需要选择一个人,然后去追那个人。’”但你确实有五次射门。” 这些最终用户可能是企业交易中强大但被忽视的倡导者。 “大多数时候,他们实际上只是向你展示如何赢得交易。他们会说,‘这是你需要认识的四个人,这是他们关心的事情,这是你需要进入的顺序。’” 给未来人工智能创始人的建议我们结束了对话,反思了保罗对任何考虑建立人工智能初创公司的人的建议。 “你晚了四年,”他面无表情地说。 保罗指的是关键的“注意力就是你所需要的” 根据 Google Scholar 的数据,该论文已被超过 110,000 人引用。 Paul 说:“如果你看看这些美元的最终去向,就会发现超过 90% 的人工智能融资资金都写在了纸上。” 更严肃地说,保罗建议构建一个垂直聚焦的引导应用程序。并尝试为该应用程序拥有尽可能多的价值流。 “对待是一种服务。如果有人想购买服务,购买的不仅仅是软件,而是软件的运营。您可以在每个行业甚至该行业的每个部门中冲洗并重复该模型。” 相关资源
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四年内从0到1000万用户
🔥 Copy.ai 创始人兼首席执行官谈扩展突破性人工智能应用程序
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