“BI 最初是仪表盘，现在它正在重新扩展为商业智能。”
—— Colin Zima，Omni 首席执行官兼联合创始人
Colin 描述了人工智能如何融合结构化和非结构化数据，以及为什么商业智能的未来不是更好的仪表盘。
Omni的一位客户支持主管与人工智能系统进行了75页的对话，从中识别出客服代表的10类错误。该系统读取支持日志，列举每位客服代表的具体错误示例，并提出切实可行的改进建议。这不仅仅是一个仪表盘而已。
这是有关企业的情报。
Omni 的一个 bug 接收工具会接收一个 Slack 链接和问题描述，然后搜索 GitHub 和支持工单。如果问题已存在，该工具会指向相应的讨论串。如果问题尚不存在，它会创建一个 GitHub issue 并输出一个预填充的链接。用户点击链接即可提交。
BambooHR在四个月内面向3万用户推出了Elite Analytics。Cribl在三个月内将原有BI系统整合到Omni平台，并在五周内完成了100个仪表盘的迁移。
底层语义模型存储着定义、逻辑和权限。这些模型了解来自各种不同位置的数据，包括结构化和非结构化数据。它为仪表盘、工作簿、电子表格和人工智能查询提供支持。
“Omni 将我们所有的知识结构化并使其持久化，从而实现更智能的人工智能。”
— Sarah Fischbach，Checkr 员工分析工程师
祝贺 Omni 完成 1.2 亿美元融资，估值达到 15 亿美元，本轮融资由我们的合作伙伴 ICONIQ 领投。我们很高兴能够继续支持 Omni 团队，助力他们革新商业智能，正如我们自公司成立以来一直做的那样。