Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

呼吁更多 ARM

Posted on 2024-12-02

欧洲能否建立第一家价值数万亿美元的初创企业?

非洲大陆尚未创建一家能够与 Alphabet、亚马逊或苹果相抗衡的科技公司。伊恩·霍加斯(Ian Hogarth)解释了为什么这很重要——以及如何纠正它

金融时报

伊恩·霍加斯 (Ian Hogarth) 发表了一篇好文章,以战斗口号的形式呼吁欧洲醒来并闻到独角兽的味道。正如他指出的那样,虽然目前所有快速进行大规模融资的人工智能初创公司或多或少都在美国(或者有一些在中国,以更不透明的方式进行) 1 ,但它是一家总部位于英国的初创公司 DeepMind ,这可以说引发了这整个狂热。最近因埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和 OpenAI 之间的诉讼而公开的电子邮件证实,该公司的成立是因为山姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 和马斯克担心谷歌将因十年前收购 DeepMind 而拥有整个领域。

虽然 DeepMind 的成果不错——据报道当时价值超过 5 亿美元——但你能想象 DeepMind 作为一家独立公司今天的价值吗?在当前环境下肯定超过 $100B。它是否比 OpenAI 更有价值只是一个问题。虽然显然这取决于许多因素,但毫不夸张地说,这会是这样。

旁白: Lightspeed 合伙人 Michael Mignano 和我在最近的一个播客中讨论了这个话题——他与人共同创立了一家公司(Anchor),该公司被出售,而当该公司被出售时,我是该公司的董事会成员。我们都同意他们做出了正确的出售决定(顺便说一下,出售给一家欧洲公司 Spotify),但并不总是简单地“不出售”。

那么 DeepMind 卖得太早了吗?显然,事后看来。但同样,人工智能市场还没有出现,因为它们的销售帮助启动了它。所以这有点先有鸡还是先有蛋的问题。但这也说明了欧洲在初创企业和目前价值数万亿美元的超市值公司方面未能取得美国那样成功的原因。正如霍加斯所说:

显而易见的一点是,要最终达到 1 万亿美元的价值,您不需要以小于该数字的价格提前出售。

知道了。

再说一次,我们在这里都有事后诸葛亮的情况,是的,说起来容易做起来难。但他的观点有一定道理,即美国市场的部分优势很简单,就是有更多的企业家经历过多次这样的考验。而且,正如霍加斯所说,多次创业的创始人往往更有可能在第二次追求更大的想法。因为他们知道创业的艰辛。所以你更有可能认识到你必须做一些足够大的事情才能值得你花时间。当然,多次创始人还有其他优势——Hogarth 以 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 为例:

第一个也是最明显的原因是,就像任何职业一样,成为科技初创公司的创始人是一门手艺——你做的时间越长,你就越能完善手艺。因此,当 Hassabis 于 2010 年为 DeepMind 筹集第一轮资金时,他知道不能在保守的欧洲投资者身上浪费时间,于是直接前往硅谷,在那里他能够从 Peter Thiel 等经验丰富的创始人那里筹集到投资和埃隆·马斯克。

我们先不考虑哈萨比斯最终还是卖掉了 DeepMind 的事实,尽管他是多次创始人(再说一次,这在当时不一定是错误的决定,显然现在看起来就是这样)。关键是他创建的 DeepMind 取得了巨大的成功,包括投资者的支持。说到这里,马斯克本人当然是这一切的另一个很好的例子:

这是经验丰富的创始人如此重要的第二个原因——对于他们的第二家或第三家公司来说,他们经常会应对更艰巨的挑战。马斯克就是一个典型的例子——他在 1995 年创办的第一家公司 Zip2 是一家互联网城市指南公司,他在 1999 年创办的第二家公司是一家网上银行,而他在 2002 年创办的第三家公司是一家太空探索公司。

与其他任何事情一样,代表和经验也很有价值。即使是——也许尤其是——创办一家公司时。我认为这是当前环境下的另一个巨大问题,并购几乎不可能发生,因为当前的监管环境(或担心)——米尼亚诺和我在播客上谈到的其他内容,但我也谈到过关于这里和几周前的本周创业播客。并购不仅对于许多初创公司来说是一个自然的出口,对于许多初创公司创始人来说也是如此。即使结果是巨大的——事实上,尤其是当结果并不巨大时——它也可能导致上述的循环。企业家们会再次尝试,通常会带着更大的想法,当然,还有更多的经验。

我要指出的是,它还可以释放一些风险投资时间,以便在新公司/创意中部署更多资本。老实说,这不仅仅是钱的问题——我们需要这项并购在全球范围内全面恢复。

在取得更成功成果的情况下,创始人也有资本成为投资者,例如上面泰尔和马斯克资助 DeepMind 的例子。杰夫·贝佐斯帮助资助谷歌等。

作为投资者,经验丰富的创始人往往也是最大胆资本的来源,为风险较高或开始工作赚钱之前酝酿期较长的初创企业提供资金。游戏“文明”引入了“科技树”的概念,即技术的进步可以被形象化为一棵树,新的技术分支从主干中萌芽,然后允许后续分支网络生长。例如,需要半导体来支持个人计算机。

经验丰富的创始人通常最有可能为科技树的新分支提供资金。在硅谷,顶级风险投资基金超过60%的合伙人此前曾是创始人和首席执行官;相比之下,欧洲的这一数字仅为 8%。

这是一个疯狂的统计数据。但我怀疑这也会随着时间的推移而自然改变,就像这里讨论的所有事情一样。这只是市场成熟的函数。 2这确实是霍加斯作品的关键:由于时间的原因,现在已经为成功做好了准备。我认为,他的观点是推动企业家(以及欧洲风险投资公司,甚至在某种程度上,政府)现在更加大胆地推动这一切更快。即使大胆程度提高 5%,也许也能以有意义的方式推动这一进程。

最后,霍加斯引用了一项未发生的欧洲大型科技交易的例子:

Ek 在创办 Spotify 时是第二次创始人,尽管有报道称 2009 年以 10 亿美元的价格将其出售给 Google,但他仍然保持独立。该公司目前市值为 950 亿美元。

荷兰支付公司 Adyen 没有出售,目前估值为 460 亿美元,Wise 目前估值为 114 亿美元,Arm Holdings 是英国最有价值的科技公司,估值为 1430 亿美元,但这只是因为英伟达在 2020 年试图收购的计划被阻止。你能想象如果英伟达也拥有 Arm,它今天的统治地位会达到怎样的水平吗?

很难想象这项拟议中的交易仅仅发生在四年前。 价格为 $40B!这样的合作现在会很疯狂。有点像 Google 和 DeepMind!当然,这里还有一些细微差别,因为软银实际上拥有几乎所有 ARM 的股份。因此,此类交易的受阻对欧洲的影响不如对软银的影响大。事实上,这是一家欧洲公司在 2016 年“过早”出售的另一个例子。当然,这都是相对的 – ARM 成立于 1990 年。3这些事情需要时间。


1是的,是的,这里每个人都必须提到法国的米斯特拉尔。我们将看看最终的结果是什么……

2好吧,我主要只是想引用这些段落来感谢文明的呼喊。不清楚我的青春时光是花在《文明》还是《模拟城市》上。很接近了。

3作为一家合资企业,它是为 Apple Newton 创建处理器的项目的衍生项目。

原文: https://spyglass.org/a-call-to-more-arms/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme