Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

可视化全球人工智能计算中心

Posted on 2025-08-14

voronoi图标透明.png首先在Voronoi应用程序上查看此可视化效果。

树形图显示了各个国家/地区顶级的人工智能计算中心。

使用此可视化

可视化世界人工智能计算中心

这篇文章最初发布在我们的Voronoi 应用程序上。iOS 或Android用户可以免费下载该应用程序,并从各种可靠来源探索令人惊叹的数据驱动图表。

关键要点

  • 全球只有 33 个国家拥有能够训练或推理人工智能的数据中心,其中只有 24 个国家拥有高级模型所需的“训练相关”人工智能计算。
  • 在具有 AI 加速器的云区域中,互连的数据中心容纳了专用的 AI 芯片,例如 Nvidia GPU。
  • 美国和中国/香港在人工智能计算领域全球领先,遥遥领先。

如今,全球人工智能计算资源明显集中在美国和中国。

这两个国家共拥有全球132个人工智能加速器云区域中的50个。鉴于对人工智能系统的需求不断增长,一些国家正在加大对本地人工智能基础设施的投资,其中很大一部分是通过与英伟达合作实现的。

该图根据牛津大学的数据,显示了各国的人工智能计算中心。

排名:按国家/地区划分的人工智能计算集群

下面,我们按国家/地区显示了支持 AI 加速器的云区域数量:

国家 支持 AI 加速器的云区域数量
🇺🇸美国 二十六
🇨🇳中国/香港 24
🇩🇪德国 7
🇸🇬新加坡 6
🇮🇳印度 5
🇬🇧英国 5
🇫🇷法国 5
🇨🇦加拿大 5
🇿🇦南非 4
🇰🇷韩国 4
🇯🇵日本 4
🇮🇹意大利 4
🇦🇺澳大利亚 4
🇮🇪爱尔兰 3
🇦🇪阿联酋 3
🇸🇪瑞典 2
🇵🇱波兰 2
🇳🇱荷兰 2
🇮🇱以色列 2
🇨🇭瑞士 2
🇧🇷巴西 2
🇹🇼台湾 1
🇹🇭泰国 1
🇸🇦沙特阿拉伯 1
🇳🇴挪威 1
🇲🇾马来西亚 1
🇮🇩印度尼西亚 1
🇪🇸西班牙 1
🇨🇱智利 1
🇧🇭巴林 1
🇧🇪比利时 1
🇦🇹奥地利 1

如今,全球仅有美国和中国两个拥有由国内供应商提供的人工智能加速器(如Nvidia GPU等专用芯片)的国家。

事实上,全球超过 95% 的人工智能加速器都由美国芯片制造商提供支持。

因此,全球范围内的“计算主权”极不均衡,绝大多数国家根本没有人工智能基础设施。最近,欧盟委员会拨款230亿美元用于建设五座人工智能超级工厂。与此同时,阿联酋正投资1.4万亿美元用于人工智能基础设施建设,以推动经济转型。

总体而言,Nvidia 表示,目前已有 20 个国家对人工智能主权倡议表示兴趣,其中包括法国、德国和印度尼西亚。

在 Voronoi 应用上了解更多信息voronoi图标透明.png

要从收入角度了解有关此主题的更多信息,请查看有关 Nvidia 如何赚取数十亿美元的图表。

原文: https://www.visualcapitalist.com/worlds-ai-compute-hubs/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme