医疗保健应用程序以其天然的异构结构、固有的困难和数据的多样性而闻名，这导致了数据集成方面的问题。主要问题是维持各种年度合同、登记和医疗计划。
所有这些都会在寻找足够的测试数据以维持对日常信息技术发布的评估时产生问题。因此，医疗保健部门迫切需要测试管理工具。
牢记这种情况，在这里向您展示医疗保健部门的测试数据管理面临的一些困难。
通过改进测试数据管理改进测试
测试的成功率取决于数据的真实程度。良好的测试用例管理允许模拟生产数据。它保证您的数据按照您的测试要求正确成比例。
测试数据不足会削弱您的测试。相反，大型数据集可能会很困难，并且可能会减少您的测试工作。测试用例管理工具可能会占用您测试成本的很大一部分。但是，测试数据的准确性会导致软件质量的提高。
付款和合同
医疗保健应用程序按其庞大的规模、复杂性和多样性进行分类。有时，由于不同的营销趋势和患者偏好，合同会定期更改。医疗保健框架种类繁多。
它们包括 Medicaid、Medicare、HMO 和 PPO。付款方式包括：政府为支持项目支付的款项。这也增加了需要评估的情况列表。
年龄规范和性别处理
医疗保健部门的大部分处理都特定于患者的年龄和性别。诊断代码、治疗和合同都因年龄和性别而异。
测试数据需要针对女性的所有老年治疗和妇科治疗。这显着限制了评估数据的范围。
下游和上游依赖项
各种系统之间的依赖关系使得提取所需数据集变得极其模糊。这些系统包括：诊断代码、ICD10 等静态数据、患者记录、索赔处理和提供者环境。
就系统影响而言，为发布所做的变化并不是私人的。由于系统之间的相互依赖关系，微小的变化具有跨系统的影响。
这产生了对测试数据收集的更多需求，需要评估各种各样的测试情况。综合护理提供网络、收购和合并都收集需要映射或集成到抗性数据的数据。该系统的异构性使得数据识别和映射极其困难。
医疗保健法律和标准
与保险和银行业务一样，医疗保健也由联邦和州法律主导。这些法律包括 HIPAA。这使得所有利益相关者都必须保护和保护患者的记录。
这些法律因国家而异。众所周知，医疗保险公司在各国都有业务。他们需要保证他们的应用程序始终合规。
员工信息泄露风险的上升使得以创建测试数据为目的的生产数据变得非常模糊。
除此之外，有时会更改法规，其中包括对应用程序进行定期更改。为同时和频繁的发布寻找足够的测试数据是最大的困难。