数据工程师有一个大问题。几乎他们业务中的每个团队都需要访问可以从数据仓库中收集到的分析和其他信息，但只有少数具有技术背景。 Redbird旨在帮助组织中的每个人在不使用代码的情况下创建和运行分析，从而减少数据工程师需要处理的瓶颈数量。这家总部位于纽约的初创公司今天宣布，它已在 B Capital 领投的超额认购种子轮融资中筹集了 760 万美元，参与方包括 Y Combinator、汤森路透风险投资公司、Alumni Ventures 和 Soma Capital，以及其他基金和天使投资人。
Redbird，以前称为 Cube Analytics，通过将组织的所有数据源连接到非技术用户可以用来执行分析、报告和其他数据科学任务的无代码环境来充当分析操作系统。新的资金将用于增加更多的无代码功能。它还计划建立其市场，用户和开发人员可以在这里交换他们使用 Redbird 创建的应用程序。
Redbird 由数据分析专家 Erin Tavgac 和 Deren Tavgac 创立，与众多垂直领域的大型企业合作，包括消费品、制造、零售、媒体和代理机构。 Erin 曾在麦肯锡工作，帮助公司建立和运行数据分析功能，而 Deren 是 Saks Fifth Avenue 的首席产品官。
Erin 告诉 TechCrunch，两人离职是为了解决企业数据分析问题，例如缺乏自动化和需要编码技能的高级分析。这意味着数据工程团队无法满足利益相关者的所有需求，导致公司无法管理复杂数据堆栈中的分散工具。
Redbird 通过使没有技术背景的人能够创建自动化分析的自定义应用程序来解决这些问题，从而突破数据工程团队的瓶颈，同时让每个人都可以访问数据分析。
Redbird 在企业数据分析领域的同行包括 Tableau、Looker 和 Microsoft Power BI 等基础分析工具，Tavgac 表示 Redbird 不考虑直接竞争对手，因为它们不会端到端自动化复杂的工作流程，而是提供通用的数据可视化已经转换的数据集。
更接近的竞争对手是像 Alteryx 这样的高级自动化平台，但与 Redbird 相比，它有几个缺点。 Tavgac 表示，一方面，它在收集、数据科学和可视化方面的功能较少，这意味着客户不能将其用作全面的分析工作流解决方案。非技术用户也很难采用，这是创建 Redbird 来解决的问题。
Redbird 的大多数客户都是收入超过 10 亿美元的大型企业。它是有利可图的，过去一年的收入达到七位数，收入增长了 9 倍。 Redbird 通过企业 SaaS 模式获利，并收取基于使用的许可费用。
客户如何使用 Redbird 的一些示例：一家大型媒体公司创建了自动化工作流程，从 10 多个来源收集数据，对其应用高级分析并生成数千份自定义报告来指导他们的广告销售活动。一个全球 CPG 品牌正在使用 Redbird 对各种数据源（如社交媒体、电子商务评论和 Google 搜索量）进行数字品牌健康跟踪，并使用高级分析来预测未来的销售趋势。
B Capital 普通合伙人 Karen Page 在一份声明中表示：“我们相信 Redbird 将成为企业管理复杂数据工作流的关键任务平台。这项投资凸显了我们与创新公司合作的战略，这些公司能够实现传统行业的快速技术转型。”
分析操作系统 Redbird 使非技术用户更容易访问数据，作者Catherine Shu最初发表在TechCrunch上