Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

全球首个生物计算平台上市

Posted on 2025-06-04

生物技术_64.png

一位匿名读者引用了IEEE Spectrum的一篇报道:澳大利亚初创公司Cortical Labs发布了其所谓的全球首款可部署代码的生物计算机CL1,这简直就像科幻小说里的情节。CL1于今年3月首次亮相,它将人类脑细胞融合在一块硅芯片上,通过亚毫秒级的电反馈回路处理信息。CL1旨在成为神经科学和生物技术研究的工具,为研究脑细胞如何处理和响应刺激提供了一种新方法。与传统的硅基系统不同,该混合平台使用能够实时适应、学习和响应外部输入的活体人类神经元。“从某种角度来看,[CL1]可以被视为第一台商用仿生计算机,是使用真实神经元的神经形态计算的终极体现,”伦敦大学学院的理论神经学家卡尔·弗里斯顿说道。“然而,这项技术的真正贡献并非在于对计算机科学的贡献,而在于它是一项赋能技术,使科学家能够在一个小型人造大脑上进行实验。”首批 115 台 CL1 将于今年夏季开始发货,每台售价 35,000 美元,如果以 30 台服务器机架的形式购买,则售价 20,000 美元。Cortical Labs 还提供基于云的“湿件即服务”,每台每周收费 300 美元,可远程访问其内部细胞培养。每台 CL1 包含 800,000 个实验室培养的人类神经元,这些神经元取自真实成年捐献者的皮肤或血液样本,并经过重新编程。这些细胞在生命支持系统(该系统提供营养、控制温度、过滤废物并维持体液平衡)的驱动下,可存活长达六个月。与此同时,神经元会发出信号并解读信号,并根据每次互动进行调整。CL1 紧凑的能耗和硬件占用空间使其非常适合进行扩展实验。一机架 CL1 设备的功耗为 850-1,000 瓦,远低于运行 AI 工作负载的数据中心所需的数十千瓦。 “脑细胞会产生微小的电脉冲,与更广泛的网络进行通信,”Cortical Labs 首席科学官 Brett Kagan 说道。“我们可以通过输入代表信息比特的微小电脉冲,然后读取它们的响应来实现类似的功能。CL1 使用通过多层交互的固件和硬件抽象出来的简单代码实时执行此操作。亚毫秒级的循环读取信息、对其进行处理,并将新信息写入细胞培养物中。” 该公司将 CL1 视为测试神经精神治疗的基础,利用活细胞探索遗传和功能差异。“当神经网络与某个模拟世界进行交互交换时,它使人们能够在闭环设置中研究刺激、药物和合成损伤对神经回路学习和响应方式的影响,”伦敦大学学院的理论神经科学家 Karl Friston 说道。“简而言之,实验者现在手头有一个小小的‘缸中之脑’,这是哲学家们几十年来一直梦想的东西。”

twitter_icon_large.png facebook_icon_large.png

在 Slashdot 上阅读更多内容。

原文: https://science.slashdot.org/story/25/06/03/2155239/world-first-biocomputing-platform-hits-the-market?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme