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世界上最强大的人工智能超级计算机
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- xAI 位于孟菲斯的 Colossus 集群拥有约 200,000 个 Nvidia H100 芯片当量,处于世界领先地位。
- Meta、Oracle 和 Microsoft/OpenAI 各自运行具有 100,000 个 H100 等效物的计算集群。
- 这些系统的成本和电力需求急剧上升,大约每 13 个月成本就会翻一番。
如今,人工智能的迅速崛起正在引发新一轮计算能力的军备竞赛。
科技公司正在快速构建人工智能超级计算机(也称为 GPU 集群或人工智能数据中心),并通过不断增加芯片数量来训练高级人工智能模型。迄今为止,美国已处于领先地位,大型科技公司已投入数十亿美元用于人工智能基础设施建设,以确保竞争优势。
该图根据Epoch AI的数据展示了世界领先的计算集群。
排名:全球前 20 名计算集群
下面我们展示了截至 2025 年中期世界上最强大的人工智能超级计算机:
计算集群 | H100 等价物 | 所有者 | 国家 | 肯定 |
---|---|---|---|---|
xAI Colossus 孟菲斯 第 2 阶段 |
20万 | 人工智能 | 我们 | 可能 |
元 100k | 100000 | 元人工智能 | 我们 | 可能 |
OpenAI/微软 固特异亚利桑那 |
100000 | 微软、OpenAI | 我们 | 可能 |
xAI Colossus 孟菲斯 第一阶段 |
100000 | 人工智能 | 我们 | 确认的 |
Oracle OCI 超级集群 H200s |
65536 | 甲骨文 | 我们 | 可能 |
Tesla Cortex 第一阶段 | 50000 | 特斯拉 | 我们 | 确认的 |
劳伦斯·利弗莫尔 NL El Capitan 第二阶段 |
44143 | 美国国务院 活力 |
我们 | 确认的 |
CoreWeave H200s | 42000 | 核心编织 | 我们 | 可能 |
Lambda实验室 H100/H200 |
32000 | Lambda实验室 | 我们 | 可能 |
匿名中国人 系统 |
30000 | 不适用 | 中国 | 确认的 |
元GenAI 2024a | 24576 | 元人工智能 | 我们 | 确认的 |
元GenAI 2024b | 24576 | 元人工智能 | 我们 | 确认的 |
朱庇特,于利希 | 23536 | EuroHPC JU, 于利希超级计算 中心 |
德国 | 确认的 |
Oracle OCI MI300x | 21649 | 甲骨文 | 我们 | 可能 |
匿名中国人 系统 |
20000 | 不适用 | 中国 | 确认的 |
安德森·霍洛维茨 氧 |
20000 | 安德森 霍洛维茨 |
我们 | 可能 |
AWS EC2 P5 超级集群 |
20000 | 亚马逊 | 我们 | 可能 |
匿名中国人 系统 |
20000 | 不适用 | 中国 | 可能 |
匿名中国人 系统 |
20000 | 不适用 | 中国 | 确认的 |
NexGen云 Hyperstack AQ 计算 超级计算机 |
16384 | NexGen云 | 挪威 | 可能 |
xAI 的 Colossus Memphis Phase 2 位居榜首,拥有 200,000 个 H100 等价物,是第二大集群的两倍。
Colossus 在非稀疏运算方面,以十进制为基数,运算速度高达 20.6,每秒超过 400 千万亿次方。这足以在两小时内完成 OpenAI 2020 年 GPT-3 为期两周的完整训练周期。
其他主要参与者也在扩大规模。Meta 的 100K 系统、微软/OpenAI 的 Goodyear 集群以及 Oracle 基于 H200 的机器紧随其后,GPU 数量在 65,536 到 100,000 之间。
值得注意的是,谷歌和亚马逊没有出现在公开排名中,它们没有披露太多有关其人工智能硬件构建的信息。
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原文: https://www.visualcapitalist.com/the-worlds-most-powerful-ai-supercomputers/