几周前，我参加了一个软件工程研讨会，重点讨论大型语言模型在编程中的作用。与会的杰出软件工程教授显然持怀疑态度，经常否认该技术的潜力。休息时，我转向一位资深教授、一位长期同事，开玩笑地说：“ChatGPT 写的 C++ 比你好！”鉴于我们多年的友情，这个评论部分是开玩笑，但它包含着坚定的信念。我真诚地相信，这些模型虽然有限，但在生成代码方面表现出了非凡的熟练程度，挑战了关于编程专业知识的传统观点。
作为技术人员，我们经常依靠小脚本来操作数据或自动执行重复性任务。与许多软件开发人员一样，我通常使用 Python、awk 或 Bash 等高级语言来实现这些目的，因为它们非常适合这项工作。
然而，我想探索生成人工智能的最新进展是否可以改变这种方法。为了测试这一点，我求助于 ChatGPT 的竞争对手 Grok，并给它布置了一个小挑战：用 C++23（与 GCC 13、LLVM 18 或更高版本兼容）编写一个简洁的程序来解析简单的 CSV 文件、识别列标签并计算每列中不同值的数量。 CSV（逗号分隔值）文件是一种用于存储表格数据的纯文本格式，其中每一行代表一行，列以逗号分隔。
姓名、年龄、城市 爱丽丝，30，纽约 鲍勃，25 岁，伦敦 查理，12岁，巴黎 大卫，40，隆格伊 大卫，35，东京
我得到了以下答案，据我所知，这是正确的。它不支持带有引号和转义字符的精美 CSV 文件，但这没关系。
// 假设 clang++ 18 或 g++ 13 // 编译：c++ -std=c++23 -o csv csv.cpp #包含<cstdlib> #包含<fstream> #包含<iostream> #包含<地图> #包含<打印> #包括<范围> #包含<流> #包含<字符串> #包含<无序集> int main ( int argc , char * argv [ ] ) { 如果（ argc ！ = 2 ） { std :: println ( "用法：{} <csv_file> " , argv [ 0 ] ) ; 返回EXIT_FAILURE ； } std :: ifstream文件( argv [ 1 ] ) ; if ( ! file.is_open ( ) ) { std :: println ( "错误：无法打开文件 {} \n " , argv [ 1 ] ) ; 返回EXIT_FAILURE ； } // 读取第一行的列标签 std ::字符串行； if ( ! std :: getline (文件,行) ) { std :: println ( "错误: 空文件 {} " , argv [ 1 ] ) ; 返回EXIT_FAILURE ； } // 将第一行解析为标签 std :: map < size_t , std :: string >标签； 自动单元=行| std :: ranges :: views :: split ( ',' ) ; for （自动单元格：单元格） { std ::字符串标签( cell . begin ( ) , cell . end ( ) ) ; 标签[标签.尺寸( ) ] =标签； } std :: map < std :: string 、 std :: unordered_set < std :: string >>列； while ( std :: getline (文件,行) ) { 自动单元=行| std :: ranges :: views :: split ( ',' ) ; for ( auto [ idx , cell ] : std ::范围::视图::枚举( cells ) ) { 列[标签[ idx ] ] 。 insert ( std :: string ( cell.begin ( ) , cell.end ( ) ) ) ; } } // 使用标签打印结果 for ( const auto & [标签,值] :列) { std :: println ( "列 {}: {} 不同值" , label , values .size ( ) ) ; } 返回EXIT_SUCCESS ； }
此 C++ 程序解析通过命令行参数（argc、argv）指定的 CSV 文件。第一行被解析为 std::map<size_t, std::string> 来存储列标签，将每个索引与其标签相关联。 std::ranges::views::split 范围适配器用逗号分割行，将字符串转换为一系列子字符串。同样，std::ranges::views::enumerate 在迭代过程中将每个单元格与其索引配对，从而无需手动索引跟踪即可干净地访问单元格值及其相应的列标签。 std::map<std::string, std::unordered_set> 跟踪每列的不同值，其中每个标签映射到 std::unordered_set。该程序读取后续行，用单元格值填充集合，并使用 std::println (C++23) 对每列标签和不同值计数进行格式化输出。
我并不是建议你放弃 Python 而使用 C++——这纯粹是对人工智能驱动的代码生成的一次实验性探索。也就是说，我对结果印象深刻。然而，如果没有对 C++ 的深入理解，这些人工智能工具的价值有限，因为批判性评估和完善输出的能力仍然至关重要。
注意：代码位于 GitHub 上。
原文： https://lemire.me/blog/2025/05/10/producing-useful-commands-on-the-go-using-c-and-ai/