阅读标题后，我很紧张，因为这可能涉及使用法学硕士在问题跟踪器中自动对用户支持查询进行初始响应，但 Carlton Gibson 的品味比这更好。
GitHub 产生的开放贡献模型 – 匿名（项目）用户可以创建问题和评论，这几乎总是提取性的支持请求 – 导致对维护者的有效拒绝服务攻击。 […]
对于匿名用户来说，他们几乎一直都只是想要帮助，我选择的模式是帮助他们从他们选择的法学硕士那里得到答案。 […]我们可以生成一个文件供用户下载，然后我们告诉用户将其传递给（例如）克劳德，并简单提示他们的问题。
这与llms.txt提出的概念产生共鸣 – 使 LLM 友好的上下文文件可用于不同的项目。
我的simonw/docs-for-llms包含我自己的早期实验：我正在运行一个构建脚本来为我的几个项目创建 LLM 友好的串联文档，然后我的llm-docs插件（ 此处描述）可用于询问该文档的问题。
可以通过链接到https://claude.ai/new?q={PLACE_HOLDER}来预先填充 Claude UI 的提示，但看起来可以通过这种方式传递的文本量有相当短的长度限制。如果您可以将 URL 传递给更大的文档，那就太好了。
ChatGPT 还支持https://chatgpt.com/?q=your-prompt-here （同样有较短的长度限制）并直接执行提示而不是等待您先编辑它（！）
通过@carlton
标签：开源, llms ,人工智能,生成人工智能, carlton-gibson , chatgpt , claude
原文： https://simonwillison.net/2025/Apr/14/llms-as-the-first-line-of-support/#atom-everything