除了功能和用户界面日益趋同之外，人工智能应用程序在主要行动号召的方法上也趋于一致：“你想要什么___？”但是有没有更好的方法……特别是对于更特定领域的应用程序？
纵观当今的人工智能产品，大多数都具有开放式文本字段，并带有同样开放式的行动号召：
- 你想知道什么？
- 我能帮上什么忙？
- 你想创造什么？
- 你想建造什么？
- 你会想象什么？
- 什么都问…
- 提问…
- 询问[AI工具]…
好多问题啊！我甚至把它们当成了一个笑话。当一家金融公司整合他们的人工智能时，他们会问：“你想把什么业务存入银行？”或者“你想把什么业务交给会计？”我知道这很傻，但这说明了问题。人们通常不知道人工智能产品能做什么，也不知道如何最好地指导/提示他们。问题只会加剧这个问题。
这或许只是个小细节，但与其询问，不如给出指导。Reve的图像创作行动号召是：“描述一张图片或将其拖放到此处……”。Bench的AI 工作区则以“描述您希望 Bench 执行的任务……”开头。这两个行动号召都保持了足够的开放性，因此能够捕捉到 AI 模型能够处理的广泛意图。但或许除了“您希望 AI 做什么？”之外，还可以提供一些指导。