Chip Huyen 的 8,000 字实用指南，用于构建利用工具的有用的法学硕士驱动的工作流程。
Chip 首先提供文章中要使用的“代理”的定义 – 在本例中，LLM 系统规划一种方法，然后循环运行工具，直到实现目标。我喜欢她如何将其与经典的 Norvig“恒温器”模型联系起来——其中代理是“任何可以感知其环境并对该环境采取行动的东西”——通过将工具分类为只读操作（传感器）和写入操作（执行器） ）。
这篇文章中有很多很好的建议。关于规划的部分特别强大，显示了带有嵌入式示例的系统提示，并提供了有关改进规划过程的以下提示：
- 通过更多示例编写更好的系统提示。
- 对工具及其参数进行更好的描述，以便模型更好地理解它们。
- 重写函数本身以使其更简单，例如将一个复杂的函数重构为两个更简单的函数。
- 使用更强的模型。一般来说，更强的模型更擅长规划。
文章改编自 Chip 的 O’Reilly 全新著作《AI Engineering》 。我认为这是这本书本身的一个很好的广告。
标签： AI 代理、 LLMS 、 AI 、生成 AI 、 LLM 工具使用
原文： https://simonwillison.net/2025/Jan/11/agents/#atom-everything