并非所有人工智能问题都具有相同的价值。有些问题会无事可做，而有些问题则永无止境。这种差异决定了机遇的大小。
我一直在从两个维度来分析人工智能业务。第一个维度是：开环与闭环。闭环系统会验证其输出。人工智能编码代理会运行测试，检查代码是否编译，并确认功能是否正常工作。而开环系统则无需验证即可生成内容。人工智能撰写的营销文案无法证明其能够促进产品销售。第二个维度是：有限需求与无限需求。有限需求终会耗尽。客户支持团队每天处理的工单数量是固定的。而无限需求永无止境。总有更多的软件需要开发，更多的内容需要创作。
这种组合形成了四个象限。闭环加上无限需求：编码。每家公司都需要更多软件。待办事项清单永远不会清空。GitHub Copilot、Cursor 和 Devin 都在追逐这个市场。它们解决实际问题，并带来可衡量的结果。测试通过或失败。功能发布或不发布。反馈循环非常紧密。
闭环加上有限需求：客户支持。Zendesk 每天处理 1 万个工单，而不是 100 万个。工作量受限于客户群。人工智能助手可以降低每个工单的成本，但无法扩大市场规模。机会受限于需求，而非技术。
开放式循环加上有限需求：包括活动设计、演示文稿制作和一次性创意工作。营销团队每个季度需要的活动数量有限。人工智能生成方案，人工审核，最终完成工作。商业模式良好，但规模有限。
然后是第四象限：开放循环加上无限需求。这里蕴藏着最大的机遇。哪些工作永无止境，且需要不断进行创意产出？答案是：内容创作、市场调研和创意构思。每家公司都需要更多的博客文章、更多的社交媒体内容、更多的思想领导力、更多的市场分析和更多的竞争情报。需求永无止境。验证标准却很宽松：它能引起共鸣吗？它能提升用户参与度吗？虽然有相关指标，但往往滞后数周甚至数月。
为什么这个象限如此重要？原因有三。首先是市场规模（TAM）。内容、研究和创意工作的市场遍及所有行业和所有公司。其次是可防御性。开放式系统需要判断力、品味和领域专业知识。它们比封闭式工具更难商品化。第三是利润率。成功的创意作品可以获得高价。一个优秀的营销活动的效果是普通营销活动的十倍，而不是百分之十。
在这里创业的初创公司将会与众不同。他们不会以完成的任务数量或通过的测试数量来衡量成功，而是会关注用户参与度、覆盖范围和影响力。反馈周期更慢，验证过程也更模糊，但市场需求却是无限的。这就是我关注的象限，也是下一波估值超过100亿美元的人工智能公司将会涌现的地方。
模式很清晰。闭环模式引领了第一波浪潮：代码助手、客服机器人、数据分析工具。而拥有无限需求的开环模式将引领第二波浪潮。永无止境的工作，大规模生成，并由人类的判断参与其中。这就是未来。
原文： https://www.tomtunguz.com/2026-04-08-ai-problems-2×2-matrix/