互联网将变得更像在线广告世界。
不，我不是说广告会增多。事实上，我认为广告会少得多。
但内容分发的技术堆栈将反映在线广告世界中已经实施的架构。
当我们达到人工智能搜索的临界点时，出版商面临着一个生存挑战：确保人工智能系统在答案中使用其内容以保持相关性。
当您访问网站时，您的浏览器会触发拍卖。该网站的供应方平台会将您的数据发送到交易所——就像广告的股票市场一样。数十家广告商竞标，争取向您展示其信息的机会。出价最高者获胜。总时间：不到 200 毫秒。
现在想象一下同样的系统，但针对的是内容。出版商不再竞价展示广告，而是竞相获取 AI 反馈。
人工智能使用质量指标而非金钱来决定胜负。出版商竞争的重点在于相关性、准确性、新鲜度和权威性。这些指标决定了内容的实用性。这就是实时人工智能响应的 PageRank——以毫秒为单位进行算法评估，而非批量处理。 
实际运作方式如下：你问 Gemini：“新款 Google Pixel 手机的评价如何？” 该查询会广播给参与的发布商：科技评测人员、消费者网站、电子产品零售商。他们会提交自己最好的内容参与竞拍。Gemini 会评估质量、时效性和相关性，然后将胜出的内容整合到你的答案中。
注意消失的是什么：需求方平台。不再有广告商为了点击量而进行优化。只有出版商争相成为最有用的信息来源。互联网上的广告越来越少，但每一条内容都在以毫秒为单位的竞价中争夺注意力。
出版商在被选中时会获得流量和归因，通过品牌建设和订阅创造间接收入——但前提是他们的内容始终凭借优点获胜。