人工智能对不同资历级别有何影响？
周末，我阅读了 Sergey Tselovalnikov 关于AI 影响曲线的文章。
软件工程曲线揭示了一个有趣的模式。
初级工程师既体会到人工智能的好处，也体会到人工智能的风险。员工+工程师在高端领域也获得了巨大的影响力。
然而，中级工程师看到的影响更为温和，主要是因为他们精通代码库并且能够熟练地编写有效的代码。
我想知道其他学科：法律、会计、客户支持财务分析、咨询。
我发现自己画了一个带有两个 y 轴的图表：对个人的影响和对业务的影响。因为它们可能完全不同。
在初级阶段，对个人的影响和对公司的影响之间存在着显着的差异。初级人员更有可能找到自己的工作，或者至少部分工作被更有经验的同事在组织中晋升而自动化——假设他们拥抱人工智能。
企业所有者或企业领导者会发现自己受益于人工智能的效率，从而提高盈利能力，同时管理较小团队可能会产生一定的负面费用。
企业领导者受益于生产力的提高和团队规模的潜在缩小。
但即使是这种双曲线模型也过于简单化。真正的区别可能是适应能力而不是资历。
熟练利用人工智能的初级员工可以为自己和组织创造巨大的价值——这一真理适用于所有角色和级别。