Continual是一家专注于在现代数据堆栈之上简化操作 AI 的初创公司，今天宣布它已经筹集了由 Innovation Endeavors 牵头的 1450 万美元的 A 轮融资。此外，该公司今天宣布其云平台现已全面上市。
该公司将其人工智能工作重点放在库存预测、风险缓解和供应链物流等预测模型上，该公司此前已筹集了 400 万美元的种子轮融资，并于去年 12 月 宣布。新一轮的其他投资者包括 Amplify Partners、Illuminate Ventures、Inspired Capital、Data Community Fund、Activation、New Normal、GTMfund，以及天使 Tomer Shiran（Dremio 创始人）和 Tristan Handy（dbt Labs 创始人）。
企业现在拥有大量数据，但他们仍然难以获取这些信息，这些信息通常位于 Snowflake 或 AWS Redshift 等数据仓库中，并将其转化为预测模型。 Continual 背后的想法是让他们无需重新发明轮子就可以做到这一点。该服务不是低代码/无代码工具，但它确实强调使其功能易于访问，因为它允许数据团队利用他们已经拥有的技能（如 SQL 和 dbt）来快速构建 AI 模型并将他们投入生产。
展望未来，Continual 还将添加一些更高级的功能。 “为了更好地支持高级用户，我们正在增加对机器学习工程师的支持，以使用自定义模型扩展 Continual 的自动化机器学习引擎，然后向其组织中的所有用户公开这些新功能，”公司首席执行官兼联合创始人 Tristan Zajonc 解释说. “我们最终将 Continual 视为由内部和外部开发的 AI 功能生态系统提供支持。”
这些高级功能之一是能够使用自定义功能扩展 Continual 的 MLOps 服务，该功能现已提供预览版。但该公司还有更多这些更高级的功能正在筹备中。例如，Continual 还计划推出新的自动化特征工程功能以简化机器学习工作流程。今年晚些时候，该公司还计划引入对实时功能和模型服务的支持，这是客户一直在寻求的。
Zajonc 指出，仅在过去三个月中，该公司就成功地将活跃用户和部署模型的数量翻了一番，以及其预定的年度经常性收入。这些显然是让 VC 振作起来的数字，因此 Continual 在种子轮融资后如此迅速地筹集到新一轮融资也就不足为奇了。
“在过去的几年里，我们已经看到预测分析和人工智能成为当今领先企业的命脉，”Innovation Endeavors 的合伙人 Harpinder (Harpi) Singh。 “但大多数公司仍然难以在其组织中广泛注入人工智能。我们相信 Continual 直接在组织现有的云数据平台上构建并授权所有用户类型的方法，而不仅仅是机器学习工程师，是为每个组织释放 AI 潜力的正确方法。”
现在，计划是在 2022 年底之前将团队翻一番，以支持所有这些新客户并构建这些新的高级功能。
原文： https://techcrunch.com/2022/06/08/ai-platform-continual-raises-14-5m-series-a-and-comes-out-of-beta/