AI Week 是我们的第一个此类编辑活动。在其中，我们研究了最新的人工智能见解，包括每个国家在人工智能上的支出、人们今天如何利用人工智能、人工智能职业所需的技能等等。
所有这些见解均来自 2025 年斯坦福人工智能指数和其他前沿来源。所有这些都可以在 Visual Capitalist 的AI 内容中心找到 – 由我们的合作伙伴Terzo为您提供。
走进人工智能周
本周，我们研究了 2025 年人工智能领域的几个关键领域。
首先，我们研究了全球人工智能投资状况，发现自 2013 年以来，美国已筹集了近 5 万亿美元的私人人工智能投资，是所有国家中最多的。
紧随美国之后的是中国和英国，同期投资分别为 1200 亿美元和 300 亿美元。
专利申请是衡量技术领域创新和领先地位的一种手段，同时也为新颖的想法和发明提供法律保护。
在我们的第二篇文章中，我们通过分析主要国家申请的人工智能专利数量来考察人工智能的领导地位。我们发现，中国积累了全球人工智能专利的70%，是近年来最多的。
然而，有证据表明，其中许多专利仅在中国境内申请并受到保护。
如今，人工智能几乎存在于所有数字产品中。因此，在第三篇文章中，我们探讨了当今人们如何利用人工智能。
在这里，我们发现人们今天使用人工智能的主要原因是为了专业和个人支持。表明人工智能可以帮助人类管理情绪和生活。
然而，人工智能继续在内容创作、学习和创造力方面找到许多用途。
围绕人工智能模型的讨论的一个重要方面是科技巨头在其培训上投入了大量资金。
我们研究了企业对各种人工智能模型的投资，发现近年来谷歌的支出最多。尽管数据有限，但据信该公司在培训 Gemini 1.0 Ultra 上花费了 1.92 亿美元，这是所有领先模型中金额最高的。
围绕人工智能的讨论还提出了这样的问题： 人类或机器在技术任务上是否更快。
虽然人工智能系统在历史上一直落后于人类，但在过去的一年里，差距已大大缩小。现在，人工智能在特定技术技能上超越了人类，包括高等数学和视觉推理。
人工智能的出现也创造了对基于人工智能的工作的需求。斯坦福大学的 2025 年人工智能指数检查了美国各地的人工智能职位招聘信息，发现最受欢迎的技能是编程语言 Python。
计算机科学、数据分析和对敏捷工作方法的理解也被认为是有价值的人工智能技能。
在我们最后的《人工智能周》图片中，我们让美国人工智能与中国人工智能进行性能测试。
该图展示了美国和中国顶级人工智能模型在 LMSYS 聊天机器人竞技场上的表现。它表明，虽然美国模型的表现一直优于中国模型，但近年来性能差距已大幅缩小。
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原文： https://www.visualcapitalist.com/ai-week-2025-wrap-report/