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之后的早晨:谷歌声称其新的文本到图像人工智能具有“前所未有的真实感”

Posted on 2022-05-25

谷歌展示了一种新的人工智能系统,可以根据文本输入创建图像。它的Imagen 扩散模型由 Google Research 的 Brain 团队创建,提供“前所未有的逼真度和深度的语言理解”。

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谷歌

这不是我们第一次看到这样的 AI 模型。 OpenAI 的 DALL·E(及其继任者)执行了类似的巫术,将文本转化为视觉效果。然而,谷歌的版本试图创建更逼真的图像。研究人员创建了一个基准,并要求人类评估来自一系列 AI 的每张图像。谷歌表示,他们“在样本质量和图像文本对齐方面都更喜欢 Imagen,而不是其他模型。”

它不向公众开放,这是有原因的。研究人员写道:“这种性质的数据集通常反映了社会刻板印象、压迫性观点,以及对边缘化身份群体的贬损或有害的联想。”Imagen 继承了“大型语言模型的社会偏见和局限性”,并可能描绘出“有害的刻板印象和代表性。”该团队表示,人工智能对社会偏见进行了编码,包括倾向于创建肤色较浅的人的图像并将其置于某些刻板的性别角色中。该系统可用于制作令人讨厌的图像,以故意造成冒犯。

该团队最终可能会允许我们其他人使用该模型来生成我们自己的图像,但研究人员需要首先考虑一个框架——这本身就是一个挑战。

— 马特·史密斯

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Starlink 推出用于房车的卫星互联网

但它的成本高于标准的 Starlink 服务。

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星链

Starlink 为房车司机和“vanlife”类型提供的互联网服务已经上线。虽然申请常规的 Starlink 菜肴和服务将使客户在 2023 年之前进入候补名单,但用于房车的 Starlink 立即可用,并将立即发货给买家。但是,网络资源始终不优先用于 RV 连接,服务费用为 135 美元,比普通的 Starlink 连接多 25 美元。

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华硕的 ROG Swift 是“世界上第一款”500Hz G-Sync 游戏显示器

它使用 NVIDIA 的 Reflex 技术来减少系统延迟。

华硕推出了它所谓的“世界上第一款”500Hz G-Sync 游戏显示器,即 1080p ROG Swift 500Hz。它专为竞技游戏而设计,采用特殊面板并结合了 NVIDIA 的 G-Sync Esports 技术,以最大限度地提高运动清晰度。它还使用 NVIDIA 的 Reflex Analyzer 技术,如果您使用 Reflex 优化鼠标和 NVIDIA GPU,该技术可提供实时统计数据以帮助您减少端到端延迟。

关键亮点仍然是 500Hz 刷新率,它比典型的 60Hz 显示器快八倍。

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佳能的 EOS R7 和 EOS R10 是其首款 EOS R 裁剪传感器相机

价格合理且速度快,但缺少背面照明/堆叠传感器。

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佳能

佳能推出了其首款 EOS R APS-C 裁剪传感器相机,即 32 像素 EOS R7 和 24 像素 EOS R10。新型号将佳能的 APS-C 和全画幅 RF 系列对齐,因此您最终可以互换使用镜头。更重要的是,它们具有令人印象深刻的规格,例如 15 fps 的机械快门拍摄速度和高达 60 fps 的 4K 视频。

EOS R10 机身售价 980 美元,RF-S18-45mm 镜头售价 1,100 美元,RF-S18-150mm 镜头售价 1,380 美元。与此同时,R7 的机身售价为 1,500 美元,配备 S18-150mm 镜头的售价为 1,900 美元。两者都应该在今年晚些时候到达。

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Microsoft Teams 超越屏幕共享,实现实时协作

Live Share 是远程工作的重大变革。

Microsoft 的新 Live Share 功能应该使 Teams 应用程序更容易实现实时协作。如果这听起来很熟悉,那是因为微软去年宣布计划让 Teams 成为协作应用程序的首选。 Live Share 基于 Fluid Framework,这是 Microsoft 尝试将传统文档的组件原子化并使其具有协作性的一种尝试。微软表示,包括 Accenture、Frame.io 和 Hexagon 在内的几个合作伙伴已经在 Teams 项目中构建 Live Share 体验。

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NVIDIA 推出液冷 GPU

但它们适用于数据中心。

今年晚些时候,NVIDIA 将开始销售用于数据中心的 A100 GPU 液冷版本。这家 GPU 制造商将显卡定位为云计算公司提高其设施能效的一种方式。英伟达声称,配备水冷 A100 GPU 的设施运行与风冷数据中心相同的工作负载,同时功耗降低约 30%。

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原文: https://www.engadget.com/the-morning-after-google-claims-unprecedented-photorealism-from-its-new-text-to-image-ai-111528400.html?src=rss

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