Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

为 WhatsApp 打造的 CRM 工具 WATI 融资 2300 万美元,由 Tiger Global 领投

Posted on 2022-10-26

WhatsApp 被全球超过 20 亿人使用,是许多小型企业的重要工具。但随着规模的扩大,即使 WhatsApp for Business 也可能无法满足他们的需求。这就是WATI (WhatsApp 团队收件箱)介入的地方。WATI 建立在 WhatsApp for Business 的 API 之上,为消息传递应用程序创建了客户销售和参与工具。今天,这家总部位于香港和马来西亚的初创公司宣布已筹集 230 亿美元的 B 轮融资,以扩大其团队和产品规模。

本轮融资由 Tiger Global 领投,回归投资者 Sequoia Capital India & Southeast Asia 以及新投资者 DST Global Partners 和 Shopify 参与(标志着该电子商务平台对在东南亚地区运营的初创公司的首次风险投资)。 WATI 的上一轮融资是 10 个月前宣布的 830 万美元 A 轮融资,自 2020 年以来,其新一轮融资总额已超过 3500 万美元。

WATI 创始人 Bianco Ho 和 Ken Yeung 于 2016 年开始合作,为亚洲大型企业打造全渠道人工智能数字助理 Clare.AI。 2020 年,他们推出了 WATI,在 WhatsApp for Business API 上为中小型企业提供自助服务、低代码产品。这家初创公司目前在 75 个国家/地区拥有 6,000 多名客户,包括房屋清洁、学校、教育中心、教育科技、金融科技、医疗设施、D2C 品牌和 Shopify 商店等领域的中小型企业。

何告诉 TechCrunch,虽然她和 Yeung 正在研究 Clare.AI,但“我们的假设是,只有大型企业才有资源部署成功的人工智能数字助理。”然而,在与客户合作几年后,两人意识到许多人正在寻找更简单的解决方案,因此创建了 WATI。其推出的部分原因是大流行引起的数字加速,因为许多企业都争先恐后地上网。

WATI 创始人 Ken Yeung 和 Bianca Ho

WATI 创始人 Ken Yeung 和 Bianca Ho

在许多新兴市场和欧洲等成熟市场,WhatsApp 是客户和企业之间首选的沟通渠道。 WATI 通过其 CRM 帮助非技术企业扩展其客户支持、客户参与和获取。

WATI 的客户互动软件建立在 WhatsApp for Business 的 API 之上,可让客户发送个性化通知。该平台包括多个代理使用的协作团队收件箱,以及智能路由、预设响应、数据标记和分析等功能。交互可以通过低代码工作流程和聊天机器人实现自动化,并连接到电子商务平台和 CRM。 WATI 还与 Zoho、Shopify 和 Google Sheets 等平台集成。

如何使用 WATI 的一个例子是一家大型电子商务公司,该公司依靠其来管理 Prime Day 等活动。该公司通常每天通过 WATI 的团队收件箱从客户那里收到 60 到 100 条消息,其中大部分来自其网站的 WhatsApp 聊天,并且在活动活跃时每天发送约 30,000 条消息。

另一个例子是使用 WATI 近两年的 edtech 客户。他们每月依靠大约 50 个模板来生成潜在客户、培养、付款提醒和课程更新,并且每天发送 20,000 到 30,000 条消息。 WATI 还通过其网站上的 WhatsApp 小部件帮助他们获得高质量的有机潜在客户。

何说,WATI 最接近的竞争对手是本地 WhatsApp for Business 应用程序,大多数中小型企业开始使用该应用程序,但随着业务规模的扩大,WATI 非常适合他们。

资金将用于招聘和投资 WATI 的低代码自动化产品堆栈。该公司还针对拉丁美洲和东南亚等新兴市场制定了上市计划

10 项入职改进,将我们的客户流失率降低了近 3 倍

为 WhatsApp 打造的 CRM 工具 WATI 筹集了 2300 万美元,由 Tiger Global 领投,作者Catherine Shu最初发表在TechCrunch上

原文: https://techcrunch.com/2022/10/25/wati-a-crm-tool-built-for-whatsapp-raises-23m-led-by-tiger-global/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • PostHog
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme