OpenAI 首席执行官兼 Sam Altman 相信，通用人工智能 (AGI) 可能在未来几年内实现。但《纽约时报》写道，一些技术专家的猜测“有些超前”，并补充道，许多科学家“认为，如果没有新想法——超越仅仅在数据中寻找模式的强大神经网络——就没有人能够实现通用人工智能 (AGI)。这种新想法可能明天就会出现。但即便如此，业界也需要数年时间来开发它。”“我们今天构建的技术不足以实现这一目标，”人工智能初创公司 Cohere 的创始人 Nick Frosst 表示，他曾在谷歌担任研究员，并师从过去 50 年来最受尊敬的人工智能研究员。“我们现在构建的是能够接收单词并预测下一个最可能的单词，或者接收像素并预测下一个最可能的像素的东西。这与你我所做的截然不同。”美国人工智能促进会（AIA）最近进行了一项调查，该协会是一个拥有40年历史的学术团体，汇集了该领域一些最受尊敬的研究人员。超过四分之三的受访者表示，当今技术的发展方法不太可能催生出通用人工智能（AGI）。意见分歧的部分原因在于，科学家们甚至无法就人类智能的定义达成一致，他们对智商测试和其他基准测试的优缺点争论不休。将人类大脑与机器进行比较则更加主观。这意味着，对AGI的识别本质上是一个见仁见智的问题……而且，科学家们没有确凿的证据表明，当今的技术能够完成大脑所能做到的一些更简单的事情，例如识别讽刺或产生同理心。AGI即将到来的说法是基于统计推断——以及一厢情愿的想法。根据各种基准测试，当今的技术在一些显著领域（例如数学和计算机编程）正在以持续的速度进步。但这些测试仅仅描述了人类能力的一小部分。人类知道如何应对混乱且瞬息万变的世界。机器却难以掌控意料之外的事情——那些无论大小、与过去截然不同的挑战。人类能够构思出世界从未见过的奇思妙想。机器通常会重复或增强它们之前见过的事物。正因如此，弗罗斯特和其他怀疑论者认为，要让机器达到人类水平的智能，至少需要一个全球科技专家尚未想到的伟大创意。目前尚无定论，这需要多长时间。“一个系统在某一方面优于人类，并不一定在其他方面也更胜一筹，”哈佛大学认知科学家史蒂芬·平克说道。“根本就不存在一个能够自动解决所有问题的全知全能的机器，包括那些我们甚至还没有想到的问题。人们很容易陷入一种神奇的思维模式。但这些系统并非奇迹。它们只是一些非常了不起的小玩意儿。”虽然谷歌的 AlphaGo 可能在“一套有限的规则”游戏中与人类对抗，但文章指出，现实世界“仅受物理定律的约束。对整个现实世界进行建模远远超出了当今机器的能力范围，因此，谁能确定通用人工智能（AGI）——更不用说超级智能——即将到来呢？” 文章还提供了意大利威尼斯卡福斯卡里大学科学哲学教授马泰奥·帕斯奎内利（Matteo Pasquinelli）的另一种观点。“人工智能需要我们：我们这些生命体，不断地生产，为机器提供养分。它需要我们思想和生活的独创性。”
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