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我们都听说过神话般的 10 倍工程师：能够编写 10 倍以上的代码，在评审中提供 10 倍以上的反馈，并且通常能够产生 10 倍以上的影响力。首先，为了平息争论，10 倍工程师确实存在。
15年来，我曾与Pinterest、Meta等公司的一些顶尖软件工程师共事，并与他们密切合作，这些工程师的产出和效率都非常惊人。他们不仅能完成更多工作，还能解决问题，设计出其他工程师即使在时间充裕的情况下也无法完成的解决方案。
这些工程师之所以如此强大，并非因为他们技艺高超，而是因为他们能够有效地运用这些技能。当我与10倍工程师合作时，他们感觉自己很“人性化”，因为我能够理解他们的想法以及他们做出这些决定的原因。所以，如果最优秀的工程师与我们普通人的区别并非在于技能，那么究竟是什么呢？
也许更好的问题是：为什么没有更多的 10 倍效率工程师？我认为有两个原因：
- 缺乏领域专业知识。如果你对某个技术栈或领域一无所知，那么在最初的几个月甚至几年里，你将面临陡峭的学习曲线。相反，如果你在职业生涯中投入数年时间深入研究某个特定问题，你自然会比其他工程师拥有更敏锐的直觉和洞察力。无论你研究的是哪个领域，无论是分布式系统、AI 模型训练还是移动应用性能，都无关紧要：拥有专业知识可以让你解决其他人无法解决的问题。
- 缺乏影响力。作为一名工程师，成功不仅仅取决于你的智力。同样重要的是你倡导方向并说服他人的能力。例如，单纯地编写代码并不能让你走这么远：你需要能够影响一大群工程师。如果你难以共事，你就不可能成为一名10倍效率工程师。
请注意，以上几点通常是相互关联的。如果你刚加入一家公司，你可能既缺乏专业知识，又缺乏影响力。随着时间的推移，你会开始了解团队中某个特定系统的复杂性及其限制因素。在此过程中，你会与组织中的关键人物建立更深厚的关系，他们也会开始更加信任你，相信你是一位常驻专家。
我很清楚，10倍工程师确实存在，事实上，人工智能将赋予顶尖工程师更强大的完成任务的能力。我们很快就会拥有100倍甚至1000倍的工程师。
但我也很清楚，作为一名工程师，你的乘法能力是依赖于具体环境的：你的影响力取决于你的专业知识和你在公司内的影响力。
—拉胡尔。
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