Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

“为什么世界需要更懒的机器人”

Posted on 2025-01-05

robots_64.png

《华盛顿邮报》写道:“机器人和人工智能模型有一个共同的关键特征。” “无论是四处走动、进行对话还是解决问题,它们的功能都是通过不断地接收和计算越来越多的数据来实现的。这是一种暴力的自动化方法。处理所有这些数据使它们成为能源消耗者,导致地球变暖的污染可能超过他们提供的任何好处。”但随后文章访问了 René van de Molengraft(荷兰埃因霍温理工大学机器人学系主任)的机器人足球队。 “Molengraft 认为,一个解决方案可能在于‘懒惰机器人’,这是一个厚颜无耻的术语,用来描述机器做得更少和走捷径……”懒惰可能有上限:在机器人之前可以消除多少多余的能源使用的限制停止发挥应有的作用。尽管如此,Molengraft 表示,“事实是:机器人仍然在做很多不应该做的事情。”为了减少能源浪费,机器人需要减少做任何事:减少移动、减少思考、减少感知。他们只需要在任何特定时刻专注于重要的事情。毕竟,这就是人类所做的事情,即使我们并不总是意识到这一点……懒惰的机器人技术已经从大学实验室渗透到企业的研发部门……在埃因霍温郊区,工程师们健康技术公司飞利浦将懒惰的机器人编码到两台瓷白色的机器中。这些名为 FlexArm 和 Biplane 的机器人在手术室中移动,发出平稳的嗡嗡声,拍摄 X 射线图像,以帮助外科医生安装心脏支架或更精确地对大脑进行手术……这些机器人使用接近传感器,其使用量要少得多。活力。懒惰的机器人还可以减少手术过程中的 X 射线数量。外科医生经常拍摄多张 X 光片,以使他们的工作尽可能精确。但在机器人的帮助下,它们可以实时追踪正在操作的患者身体上的精确坐标……惰性机器人背后的理论以一种更实用的方式使机器人变得聪明:通过编码了解它们所做的事情不需要知道。这些解决方案可能还需要一段时间才能在世界范围内大规模部署,但它们的潜在应用已经很明显……Molengraft 看到了懒惰机器人技术扩展到生成人工智能领域,其中机器不学习如何移动,但要学会如何通过处理真正的数据海洋来学习……构建仅包含必要信息的版本是更明智的做法。例如,软件工程师使用的语言模型不需要运行有关世界历史、体育记录或儿童文学的训练数据。 “并非每个人工智能模型都必须能够告诉我们第一本《哈利·波特》书的内容,”莫伦格拉夫特说。人工智能模型处理的数据越少,使用的能源就越少——这是一个至关重要的效率提升,因为 ChatGPT 现在每天使用 500,000 千瓦时的能源,响应 2 亿个查询。一个美国家庭平均需要超过 17,000 天才能支付同样的电费……Molengraft 认为,如果即将到来的机器时代也将成为一个更清洁的时代,这项工作是必不可少的。

twitter_icon_large.png facebook_icon_large.png

在 Slashdot 上阅读这个故事的更多内容。

原文: https://hardware.slashdot.org/story/25/01/04/0747205/why-the-world-needs-lazier-robots?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme