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本月，LinkedIn 研究人员在《科学》杂志上透露，该公司花了五年时间悄悄研究超过 2000 万用户。通过调整专业网络平台的算法，研究人员试图通过 A/B 测试来确定用户在与认识的熟人或完全陌生的人联系时最终会获得更多的工作机会。
为了衡量用户之间的联系强度是弱还是强、熟人还是陌生人，研究人员分析了他们来回发送的消息数量或他们分享的共同朋友的数量等因素，衡量这些因素在连接后如何随时间变化社交媒体平台。研究人员的发现证实了他们在研究中所描述的关于工作流动性的“上个世纪最有影响力的社会理论之一”：用户之间的联系越弱，工作流动性就越好。虽然LinkedIn表示这些结果将导致算法发生变化，以向求职者推荐更多相关联系作为“你可能认识的人”（PYMK）向前发展，但《纽约时报》报道称，道德专家表示该研究“提出了有关行业透明度的问题和研究监督。”
专家们最担心的是，LinkedIn 分析的数百万用户中没有一个被直接告知他们参与了这项研究——这“可能影响了一些人的生计”，《纽约时报》的报告显示。