在过去的几年里，云计算变得比以往任何时候都更加昂贵。最初被削减基础设施支出成本的承诺所吸引，许多公司纷纷涌向 AWS 和谷歌云等庞然大物来托管他们的服务。技术团队被告知这将降低工程成本并提高开发人员的生产力，在某些情况下确实如此。
批处理作业并在云中并行运行它们的能力使 AI/ML 的根本转变成为可能。这减少了训练某些类型模型所需的时间，并加快了创新周期。另一个例子是软件实际架构方式的转变：从运行在 VM 上的单体应用程序转变为微服务和基于容器的基础架构范式。
然而，虽然云的采用从根本上改变了我们构建、管理和运行技术产品的方式，但它也导致了一个无法预料的后果：云成本失控。
企业总支出以十亿计。 数字是根据 Synergy Research Group 的数据估算的。图片来源：切尔西戈达德
虽然减少支出的承诺促使公司将服务迁移到云中，但许多团队不知道如何有效地做到这一点，进而提高成本效益。这创造了我们在最近对Chronosphere （2.55 亿美元）、 Observe （7000 万美元）和Cribl （1.5 亿美元）等云可观测平台的风险投资激增背后看到的第一个前期投资机会。
这里的基本论点很简单：如果我们提供服务成本的可见性，我们可以帮助团队减少支出。我们可以把这比作一句古老的格言，“你无法改变你看不到的东西”。这也是大型公司收购小型可观察性参与者的主要驱动力：通过使用额外的可观察性功能吸引客户来降低流失风险，然后增加他们的平均合同价值 (ACV)。
不断变化的云环境：从可观察性到优化Ram Iyer最初发表在TechCrunch上
原文： https://techcrunch.com/2022/10/05/the-changing-cloud-landscape-from-observability-to-optimization/