Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

⭐️ 我用来实现目标的简单框架

Posted on 2022-07-10

默认.png

所以这要么是你在一段时间内读过的最明显的东西,要么会改变你的生活。

老实说,我不确定。

这感觉像是一个深刻的认识,对我产生了巨大的影响。但与此同时,它是如此明显和简单。

你已经被警告过了。让我们潜入水中。

我今天要讲的,是我开始为自己工作以来遇到的最大的问题。

就是这样:没有人告诉你该怎么做。

没有可以使用的指南,只有无限多的选项。

这使得保持专注变得难以置信。

所以我的方法是研究比我领先几步的人在我的情况下正在做什么和做了什么。

然后我注意到有一个非常常见的模式。几乎每个人都在做完全相同的事情的一些变化。

它只是没有一个好名字,也没有人教它。

可能是因为太明显了。也许不吧。我不确定。

无论如何,我会尽力笼统地描述该方法。

你从一个目标开始。将项目发展到 1 万美元的 MRR,将 5000 名订阅者添加到您的电子邮件列表中,减掉 20 磅,等等。

要朝着目标取得进展,您需要经历三个阶段:

  • 构思。
  • 勘探。
  • 开发。

构思阶段很简单:

  • 您首先要写下有关如何取得进步的所有想法。
  • 您以某种方式对想法进行排名并过滤掉不好的想法。

接下来,您将进入探索阶段:

  • 你选择一个想法并设置一个实验来测试它。
  • 你看看实验的结果。如果成功,您将进入开发阶段。如果不是,则从列表中选择下一个想法并重复该过程,直到找到一个可行的想法。

最后,在开发阶段,你只需一遍又一遍地做你在实验中所做的一切,直到它停止工作。

通常,您希望不断探索新想法,同时利用您知道正在工作的想法。这样,您就可以避免陷入没有切实进展的困境。

是的,我确实意识到,从某种意义上说,这只是科学过程的真实世界版本。

但即使我在学术界度过了过去十年,我从未想过我可以用它来系统地朝着现实世界的目标前进。

我经常使用该过程的一部分。

我写下想法,对它们进行排名,并偶尔进行实验。

但我从来没有真正系统地做到这一点。我在构思和实验之间随意切换。我从来没有明确定义什么时候我会认为一个实验是成功还是失败,什么时候我会停止追求一个想法。

例如,几个月前,我决定是时候专注于我的商业通讯的营销了。我写下了我想探索的频道列表。

然后我开始了第一个实验。我预订了我的第一个播客广告,提交了我的第一个 Reddit 广告,并开始设置交叉促销。

结果……好坏参半。没有一个是彻底的失败,也没有一个是明显的巨大成功。

因此,我没有进行下一轮实验,而是失去了注意力并停止了实验。

我应该做的是无论如何都要测试我列表中的前 5 个频道。测试它们的一个很好的标准是,例如,如果我能够以 3 美元/订户的价格添加新订户,同时考虑到我正在以 50 美元/小时的价格将自己的时间美元化。

如果前 5 个渠道都不起作用,我应该宣布该项目已终止并继续下一个。

这不是航天科技。你只需要这样做。

即使一些实验非常明显成功,我也未能进入开发阶段。

例如,在年初,我决定积极为我的生活带来更多的好运。而 Twitter 是实现这一目标的绝佳工具。

所以我想出了不同的想法,最终发现了一种非常有效的格式。

我的追随者人数翻了一番,我的 DM 突然充满了我几个月前梦寐以求的人。

但是我是否开始利用这种格式并一个接一个地创建一个线程?

没有。我刚停下来。

哑巴,我知道。

现在我已经列出了我应该做的事情的过程,这是非常明显的。

但当时并非如此。

就像我说的,当你开始为自己工作时,没有人会给你一张地图。

现在我觉得我终于找到了一个,我会继续使用它来取得进一步的进展。

显然,到目前为止还缺少很多细节。

你如何想出可以测试的好主意?你如何给他们排名?你如何建立有效的实验?你如何最好地分配你的时间来探索新想法和利用成功的想法?

我仍在测试这些问题的不同答案,并将继续分享我在此过程中学到的一切。

原文: http://jakobgreenfeld.com/experiment-framework

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme