Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

⭐️ 如何产生更好的想法

Posted on 2022-06-16

默认.png

构思不是您可以通过阅读来学习的东西。这是您通过实践学习的技能。你必须练习才能变得更好。

我真的很喜欢“训练你的创意肌肉”这个完美的比喻。例如,您可以通过每天写下 10 个想法来做到这一点。这可以是任何一种想法。

书籍、电影、派对、食谱、实验、企业等的创意。

虽然写下 10 个想法可能听起来很简单,但我个人总是觉得这非常困难,而且永远无法始终如一地做到这一点。

我犯的错误是我试图在盯着一张白纸时想出一些想法,等待灵感来袭。

至少有一些输入会更有效。

这就是我开始收集有用提示的原因。这些提示不仅使提出想法变得更加容易,而且还有助于将头脑风暴会议引导到富有成效的方向。

这是我最喜欢的一些提示。

  • 每个人都讨厌使用什么东西?可以做些什么来解决这些问题? (不要让你的想象力仅限于你认为技术上可能的东西。只要写下你能想到的东西。)
  • 通过借用新技术并将其应用于旧空间可以解决哪些低效率问题?
  • 什么是你发现自己反复说“我不应该做 x”的事情?
  • 什么是每个人都做的事情,你认为是疯狂的?
  • 什么是大多数人不认为有价值的东西?它的价值潜力有多大?
  • 什么是每个家庭都需要但没有的东西?
  • 什么是被低估和低估的东西?
  • 什么东西没有损坏但可以改进?
  • 什么是每个人都知道存在但很少有人真正做到的事情?
  • 什么样的电影情节会立即让你想看?
  • 你想参加什么样的社交活动?是什么让它变得如此有趣?
  • 什么是你从未听说过的?了解它的最佳方式是什么?
  • 是什么让你微笑?为什么?
  • 你有什么想法,如果变成现实,会改变世界?
  • 什么是惊人的新产品?
  • 您想进一步了解什么?
  • 你不喜欢什么?如何改进?
  • 什么是不可能的事情?有什么方法可以使它成为可能?
  • 你希望每个人都拥有什么?
  • 你希望每个人都知道什么?
  • 每个人都应该做的事情是什么?
  • 什么是每个人都应该停止做的事情?
  • 您所在行业的下一件大事是什么?
  • 每天让你微笑的一件事是什么?
  • 你对什么如此坚信以至于你会为之奋斗?
  • 你想确保在你死前发生的一件重要的事情是什么?

现在要明确一点,即使有最好的提示,你的大多数想法也会很糟糕。

这就是它的工作原理。

在你希望找到任何高质量的想法之前,你必须想出大量糟糕的想法。您需要将它们从您的系统中删除。

将您的创造力想象成一根备用的水管很有用。管道的第一英里充满了废水。这些废水必须在清水到达之前排空。

除了首先排空废水外,没有捷径可走。

由于我们的大脑天生就是为了叙事,所以这里有一个故事很好地说明了同样的想法:

“一位陶瓷老师在开学日宣布他将全班分成两组。他说,工作室左侧的所有人员都将仅根据他们制作的作品数量进行评分,而右侧的所有人员则仅根据其质量进行评分。他的程序很简单:在课堂的最后一天,他会带上他的浴室秤,称“数量”组的工作量:50 磅的罐子被评为“A”,40 磅的锅被评为“B”,依此类推。然而,那些被评为“质量”的人只需要生产一个罐子——尽管是一个完美的罐子——就可以得到“A”。好吧,到了评分时间,一个奇怪的事实出现了:质量最高的作品都是由被评分的小组生产的。看起来,当“数量”组忙于大量工作并从错误中吸取教训时,“质量”组一直在理论化完美,最终他们的努力除了宏大的理论和一堆死粘土。”

因此,如果您想提高提出好主意的能力,您应该养成每天头脑风暴的习惯。

每天至少写下 10 个想法。

我创建了这个简单的工具,每次您为我自己的头脑风暴会议打开它时都会显示一个随机提示,并决定将其公开。如果您觉得它有用,请随意使用并推荐给朋友。

无论如何,请始终记住,您写下的想法的质量并不重要。重要的是您实际上将想法写在某个地方并每天都这样做。

我个人使用 Notion 来收集我的想法,但任何笔记工具或老式笔记本都可以。

相信这个过程。一旦糟糕的想法从你的系统中消失,越来越强大的想法就会开始出现。

原文: http://jakobgreenfeld.com/better-ideas

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme